Veinte idiomas, una empresa: dónde la traducción automática funciona y dónde falla

Lo que las máquinas hacen bien

Tres cosas, de manera fiable:

El volumen. Un modelo generará una versión competente en japonés de su página de servicio en el tiempo que tarda en leerse este párrafo, y la vigésima lengua cuesta lo mismo que la segunda.

La coherencia, si se le proporciona algo con lo que ser consistente. Alimentar un modelo con un glosario —los nombres de sus productos, los términos que traduce y los términos que nunca traduce— y mantendrá ese vocabulario a través de cientos de páginas mejor que una piscina rotativa de traductores freelance.

Y, menos apreciado, la actualidad. El fracaso silencioso en la mayoría de las empresas multilingües no es una mala traducción, es una antigua. La página en inglés se actualiza cuatro veces al año; la página en alemán todavía describe los precios del año pasado porque nadie quería pagar para rediseñarla. Cuando la retraducción es casi gratuita, deja de parchear y simplemente regenera desde el origen. Tus veinte lenguas dicen lo mismo porque fueron producidas a partir de la misma frase ayer.

Donde un humano sigue siendo indispensable

El registro es el primer lugar donde falla. El tratamiento formal o informal es una decisión comercial, no lingüística, y un modelo lo hará por ti de manera inconsistente a través de los idiomas y a veces dentro de una sola página. Decide una vez por mercado, anótalo y compruébalo.

Luego cualquier cosa con peso legal o financiero: contratos, garantías, instrucciones de seguridad, reclamaciones regulatorias, términos de precios. No porque la traducción sea incorrecta, sino porque estar equivocado es caro y la revisión es barata en comparación.

Luego cualquier cosa que se convierta en un identificador —una URL, un nombre de archivo, un código de idioma en un archivo de configuración—. Estos no son problemas de traducción, son problemas de ingeniería disfrazados con una traducción, y producen los peores fracasos.

Por último, el texto que lleva la marca: su titular de página principal, su eslogan, las dos frases que un cliente recordará. Un modelo produce una versión defendible. Un hablante nativo produce una que suena como si hubiera sido escrita a propósito.

Los fallos no son los que esperas

Nadie se ve perjudicado por una frase torpe en holandés. Se ven perjudicados por la página que nunca se publicó. Un código de idioma que oscila entre dos archivos de configuración, y un local produce silenciosamente ningún archivo en absoluto —mientras la página principal sigue enlazando a él. Eso es un 404 en vivo en un mercado que no puedes leer, y puede permanecer allí durante meses.

Relacionado: los modelos fallan de manera desigual. Un idioma puede fallar en su paso de traducción cada sola ejecución mientras diecinueve tienen éxito, y a menos que algo compruebe la salida faltante, nadie se da cuenta porque nadie en tu equipo lee ese idioma. Construye la comprobación. Haz que la tubería sea ruidosa cuando un idioma regrese vacío.

Clasifica el contenido, no los idiomas

La decisión útil no es ¿qué idiomas merecen humanos? —es ¿qué contenido lo necesita?. Una división viable:

• Revisado por humano, siempre: contratos, precios, texto de seguridad y regulatorio, la página principal, las tres páginas comerciales principales por mercado.
• Revisión por hablante nativo: descripciones de servicios, copias de campañas, cualquier texto orientado al cliente que lleve la marca de la empresa.
• Publicar salida de máquina, corregir en informe: archivos de blog, artículos de soporte, documentación, registros de cambios. La alternativa no es una mejor traducción, es ninguna traducción.

Esa tercera categoría es donde la economía realmente paga. Cuarenta artículos de soporte en veinte idiomas nunca iban a ser aprobados como proyecto. Ahora es un fin de semana.

El coste que nadie presupuesta

Publica en veinte idiomas y la gente te escribirá en veinte idiomas. La entrada es el coste que sorprende a las empresas, y recae sobre ventas y soporte, no sobre marketing. Antes de ampliar la lista de idiomas, responde una pregunta: cuando un cliente contesta en coreano, ¿quién lo lee y cuánto tiempo tarda? Si la respuesta es nadie, no has abierto un mercado. Has construido un muro muy bien traducido.

Gestionamos este sitio en veintitrés idiomas con exactamente esta estructura —traducción automática llevando la carga, humanos colocados donde estar equivocado cuesta algo. Funciona. Funciona porque la frontera entre los dos está escrita, no improvisada cada vez.

Haz lo mismo y la traducción deja de ser una cuestión presupuestaria. Se convierte en una cuestión de dónde gastas atención —que es la única cosa escasa que tenías al principio.