机器翻译的优势
三方面，机器翻译可靠地做到了：
1. 体积: 一个模型可以在你阅读这个段落的时间内生成你的服务页面的日语版本，而第20种语言和第一种语言花费相同。
2. 一致性: 如果你给它提供参考词汇，比如产品名称、翻译的术语以及永远不翻译的术语，那么模型会在数百页中更好地保持这种词汇，比轮换的自由职业者做得好得多。
3. 时效性: 大多数多语言公司最隐蔽的失败不是翻译质量差，而是翻译过时了。英文页面每年更新四次；德语页面仍描述去年的价格，因为没有人愿意支付重新翻译的费用。当重新翻译几乎免费时，你不再修补，而是直接从源代码中重新生成。你的20种语言说同样的话，因为它们都是昨天基于同一句话生成的。
人还是不可或缺？
首要的问题是注册。正式或非正式的称呼是商业决策，不是语言问题，模型会为你在不同语言和单页内不一致地做出选择。一次决定每个市场的称呼，写下来并检查它。
然后任何具有法律或财务重量的内容：合同、保修书、安全说明、监管声明、价格条款。不是因为翻译可能出错，而是出错昂贵，而审查成本相对较低。
然后任何成为标识的内容——URL、文件名、配置文件中的语言代码。这些不是翻译问题，而是穿着翻译外衣的工程问题，会产生最丑陋的失败。
最后是代表品牌的内容：你的网站标题、标语，客户会记住的两句话。模型可以提供可接受的翻译。母语者可以提供一个听起来像有人特意写出来的内容。
预料之外的失败
在实践中，没有人因为荷兰语句子不巧而受到影响。他们是因为页面从未发布而受挫。语言代码在两个配置文件之间漂移，一个本地环境下根本不会生成文件——而索引页仍链接到它。这是一个在你无法阅读的市场上的活404，可能持续数月。
相关：模型的失败不均匀。一种语言每次运行都会失败，而十九种成功，除非有检查机制检测到缺失输出，否则没有人注意到，因为你的团队中没有人会读那种语言。构建检查。让管道在一种语言返回空输出时变得响亮。
根据内容而非语言分层
重要决策不是 哪些语言需要人类，而是 哪些内容需要人类。可行的划分：
- 人类审查，始终: 合同、价格、安全和监管文本、网站首页、每个市场的前三个商业页面。
- 母语者快速浏览: 服务描述、活动宣传文案、任何代表品牌声音的客户面对面内容。
- 发布机器翻译输出，并根据报告纠正: 博客归档、支持文章、文档、更改日志。替代方案不是更好的翻译，是没有翻译。
第三层是经济效益最大的地方。20种语言的400篇支持文章曾经无法通过项目审批，现在只需要一个周末即可完成。
无人预算的账单
发布20种语言的内容，你会收到来自20种语言的客户邮件。入站是公司没有预料到的成本，落在销售和支持上，而不是营销上。在扩展语言列表前，回答一个问题：当客户用韩语回复时，谁来阅读它，多快？如果答案是“没有人”，你就没有打开市场，而是建造了一个非常好的翻译墙。
我们使用这种安排在21种语言上运行这个网站——机器翻译承担大部分工作，人类放在错误成本为零的地方。
做到这一点，翻译不再是一个预算问题。它变成一个关注度问题——这是你从一开始就拥有的唯一稀缺资源。