Zwanzig Sprachen, ein Unternehmen: Wo maschinelle Übersetzung hält und wo sie versagt
Was maschinelle Übersetzung gut bei großem Umfang handhabt, was immer noch einen Muttersprachler benötigt und wie man entscheidet, welcher Inhalt welche Behandlung erhält.
Was Maschinen richtig machen
Drei Dinge tun sie zuverlässig:
Volumen: Ein Modell kann in der Zeit, die man braucht, um diesen Absatz zu lesen, eine kompetente japanische Version Ihrer Dienstseite erstellen, und die 20. Sprache kostet genauso viel wie die zweite.
Konsistenz: Wenn Sie es ihnen mit einem Glossar zur Verfügung stellen – Ihre Produktnamen, die Begriffe, die Sie übersetzen und die Begriffe, die Sie nie übersetzen –, dann wird es diese Vokabular über Hunderte von Seiten hinweg besser halten als ein Pool freiberuflicher Übersetzer.
Und am wenigsten geschätzt: Aktualität. Das stillen Versagen in den meisten mehrsprachigen Unternehmen ist nicht eine schlechte Übersetzung, sondern eine veraltete. Die englische Seite wird viermal im Jahr aktualisiert; die deutsche Seite beschreibt immer noch die Preise des letzten Jahres, weil niemand bereit war, sie neu zu erstellen. Wenn die Neuentwörung fast kostenlos ist, hört man auf zu patchen und erzeugt einfach aus der Quelle neu. Ihre 20 Sprachen sagen das Gleiche, weil sie alle gestern aus demselben Satz erstellt wurden.
Wo ein Mensch nicht optional ist
Der Register ist der erste Ort, an dem es schiefgeht. Formelle oder informelle Anrede ist eine geschäftliche Entscheidung und keine linguistische; ein Modell wird es für Sie inkonsistent über Sprachen und manchmal sogar auf einer einzigen Seite machen. Entscheiden Sie es einmal pro Markt, notieren Sie es und prüfen Sie es.
Dann alles mit rechtlicher oder finanzieller Tragweite: Verträge, Garantien, Sicherheitsanweisungen, regulatorische Ansprüche, Preisbedingungen. Nicht, weil die Übersetzung wahrscheinlich falsch ist, sondern weil Falsch sein teuer ist und die Überprüfung im Vergleich dazu billig ist.
Dann alles, was zu einem Identifikator wird – eine URL, ein Dateiname, ein Sprachcode in einer Konfigurationsdatei. Diese sind keine Übersetzungsprobleme, sondern Ingenieursprobleme, die sich als Übersetzung verkleiden, und sie erzeugen die hässlichsten Fehler.
Schließlich der Text, der das Markenimage trägt: Ihre Startseite-Überschrift, Ihr Slogan, die beiden Sätze, an die sich ein Kunde erinnern wird. Ein Modell produziert eine vertretbare Version. Ein Muttersprachler produziert eine, die so klingt, als hätte sie jemand absichtlich geschrieben.
Die Fehler sind nicht die, die Sie erwarten
In der Praxis ist niemand durch einen unbeholfenen Satz in Niederländisch ruiniert. Sie werden durch die Seite ruiniert, die nie veröffentlicht wurde. Ein Sprachcode, der zwischen zwei Konfigurationsdateien abweicht, und eine Lokalisierung, die still keine Datei erzeugt – während die Indexseite weiterhin auf sie verlinkt. Das ist ein lebender 404 in einem Markt, den Sie nicht lesen können, und es kann dort Monate lang bleiben.
Zusammenhängend: Modelle scheitern ungleichmäßig. Ein Modell scheitert bei der Übersetzung in jeder einzelnen Ausführung, während neunzehn erfolgreich sind, und es sei denn, etwas überprüft die fehlende Ausgabe, bemerkt niemand, weil niemand in Ihrem Team diese Sprache liest. Bauen Sie die Überprüfung. Machen Sie den Pipeline lauter, wenn eine Sprache ohne Ausgabe zurückkommt.
Den Inhalt priorisieren, nicht die Sprachen
Die sinnvolle Entscheidung ist nicht welche Sprachen Menschen verdienen, sondern welchen Inhalt. Ein praktikables Split:
- Von Menschen überprüft, immer: Verträge, Preisbedingungen, Sicherheits- und Regulierungstext, die Startseite, die drei wichtigsten kommerziellen Seiten pro Markt.
- Von Muttersprachlern überprüfen lassen: Dienstleistungsbeschreibungen, Werbetexte, alles Kundenvor-der-Marke, das den Ton der Marke trägt.
- Maschinelle Ausgabe veröffentlichen und bei Bedarf korrigieren: Blog-Archive, Support-Artikel, Dokumentation, Änderungsprotokolle. Die Alternative ist nicht eine bessere Übersetzung, es ist keine Übersetzung.
Diese dritte Ebene ist dort, wo die Wirtschaftlichkeit tatsächlich zahlt. 400 Support-Artikel in 20 Sprachen waren nie als Projekt genehmigt worden. Jetzt ist es ein Wochenende.
Die Rechnung, die niemand in seinem Budget hat
Veröffentlichen Sie in 20 Sprachen und Menschen werden Ihnen auf 20 Sprachen schreiben. Inbound ist die Kostenüberraschung für Unternehmen, und sie fallen auf Vertrieb und Support, nicht auf Marketing. Bevor Sie die Sprachliste erweitern, beantworten Sie eine Frage: Wenn ein Kunde auf Koreanisch antwortet, wer liest es und wie schnell? Wenn die Antwort niemand ist, haben Sie keinen Markt geöffnet. Sie haben stattdessen eine sehr gut übersetzte Mauer gebaut.
Wir betreiben diese Website in 21 Sprachen mit genau dieser Struktur – maschinelle Übersetzung trägt das Gewicht, Menschen sind dort platziert, wo falsch sein etwas kostet. Es funktioniert. Es funktioniert, weil die Grenze zwischen den beiden geschrieben ist, nicht improvisiert wird jedes Mal.
Tun Sie dasselbe und Übersetzungen werden keine Budgetfrage mehr sein. Sie werden zu einer Frage der Aufmerksamkeit – das Einzige, was Sie zu Beginn überhaupt hatten.