Vinte idiomas, uma empresa: onde a tradução automática é eficaz e onde ela falha

O que as máquinas fazem certo

Três coisas, de forma confiável:

Volume, obviamente. Um modelo produzirá uma versão competente da página do seu serviço em japonês no tempo que leva para ler este parágrafo, e a vigésima língua custa o mesmo que a segunda.

Coerência, se você fornecer algo para ser coerente. Forneça um glossário — os nomes dos seus produtos, os termos que você traduz e os termos que nunca traduz — e ele manterá essa vocabulário em centenas de páginas melhor do que uma equipe rotativa de freelancers jamais poderia fazer.

E, menos apreciado, a atualização. O fracasso silencioso na maioria das empresas multilíngues não é uma tradução ruim, é uma tradução antiga. A página em inglês é atualizada quatro vezes ao ano; a página em alemão ainda descreve os preços do ano passado porque ninguém quis pagar para refazê-la. Quando a retradução é quase gratuita, você deixa de consertar e simplesmente regenera a partir da fonte. Suas vinte línguas dizem a mesma coisa porque foram todas produzidas a partir da mesma frase ontem.

Onde um humano ainda não é opcional

O registro é o primeiro lugar onde isso falha. A forma formal ou informal de endereço é uma decisão de negócios, não linguística, e um modelo fará isso para você de forma inconsistente entre as línguas e às vezes em uma única página. Decida isso uma vez por mercado, anote e verifique.

Em seguida, qualquer coisa com peso legal ou financeiro: contratos, garantias, instruções de segurança, reivindicações regulatórias, termos de preço. Não porque a tradução esteja errada, mas porque estar errado é caro e a revisão é barata em comparação.

Em seguida, qualquer coisa que se torne um identificador — uma URL, um nome de arquivo, um código de língua em um arquivo de configuração. Estes não são problemas de tradução, são problemas de engenharia vestindo uma máscara de tradução, e produzem os maiores fracassos.

Por fim, o texto que carrega a marca: o título da sua página inicial, o seu slogan, as duas frases que um cliente se lembrará. Um modelo produz uma renderização aceitável. Um falante nativo produz uma que soa como se tivesse sido escrita de propósito.

Os fracassos não são os que você espera

Ninguém é realmente prejudicado por uma frase desajeitada em holandês. Eles são prejudicados pela página que nunca foi lançada. Um código de língua que flutua entre dois arquivos de configuração, e um local silenciosamente produz nenhum arquivo — enquanto a página principal continua ligando para ele. Isso é um 404 ao vivo em um mercado que você não consegue ler, e pode ficar lá por meses.

Relacionado: os modelos falham de forma desigual. Uma língua pode falhar na tradução em cada execução enquanto dezenove passam, e a menos que algo verifique a saída faltante, ninguém nota, porque ninguém da sua equipe lê essa língua. Construa a verificação. Faça a pipeline barulhosa quando uma língua retornar vazia.

Tierar o conteúdo, não as línguas

A decisão útil não é quais línguas merecem humanos — é qual conteúdo precisa de humanos. Uma divisão viável:

• Revisado por humano, sempre: contratos, preços, texto de segurança e regulatório, a página inicial, os três principais páginas comerciais por mercado.
• Revisão por falante nativo: descrições de serviços, cópias de campanha, qualquer conteúdo de face do cliente que carregue a voz da marca.
• Publicar saída da máquina, corrigir no relatório: arquivos de blog, artigos de suporte, documentação, logs de mudança. A alternativa não é uma tradução melhor, é nenhuma tradução.

Essa terceira camada é onde a economia realmente paga. Quatrocentos artigos de suporte em vinte línguas nunca seriam aprovados como projeto. Agora é um fim de semana.

A conta que ninguém orçamenta

Publicar em vinte línguas e as pessoas vão escrever para você em vinte línguas. O inbound é o custo que surpreende as empresas, e ele cai sobre vendas e suporte, não sobre marketing. Antes de expandir a lista de línguas, responda a uma pergunta: quando um cliente responde em coreano, quem lê isso e com que rapidez? Se a resposta for ninguém, você não abriu um mercado. Você construiu uma parede muito bem traduzida.

Nós administramos este site em vinte e um idiomas com exatamente essa organização — tradução automática carregando o peso, humanos colocados onde estar errado custa algo. Funciona. Funciona porque a fronteira entre os dois está escrita, não improvisada cada vez.

Faça o mesmo e a tradução deixa de ser uma questão orçamentária. Se torna uma questão de onde você gasta atenção — que é a única coisa escassa que você tinha para começar.