기존 AI와 자체 개발의 차이점
대부분의 AI 결정은 다음과 같은 한 가지 질문에 달려 있습니다: 이미 존재하는 것을 구매할 것인지, 아니면 비즈니스 운영 방식에 맞게 개발할 것인지. 잘못된 선택은 양쪽 모두에서 돈을 낭비하게 됩니다. 구매해야 할 때 개발하고, 개발해야 할 때 구매하면 도구를 영원히 싸우게 됩니다. 다음은 두 가지를 구분하는 방법입니다.
기존 AI가 잘하는 것
기존 도구는 수천 개의 회사가 공유하는 문제를 해결합니다: 회의록 작성, 이메일 초안 작성, 문서 요약, 일반적인 고객 질문 답변, 마케팅 사본 초안 생성 등입니다. 이러한 업무는 법률 회사나 물류 회사를 막론하고 비슷하게 보이기 때문에 공급업체는 모든 사용자를 위한 하나의 제품을 만들고 비용을 분산할 수 있습니다.
세 가지 실제 장점이 있습니다: 오늘부터 작동하고, 고정 구독 비용으로 제공되며, 누군가가 유지보수, 모델 업데이트, 버그 수정을 담당합니다.
단점은 도구가 사용자를 맞추는 것이 아니라 반대의 경우라는 것입니다. 도구는 가격 규칙, 제품 카탈로그, 준수 의무, 팀 내부 고객과의 대화 방식에 대해 아무것도 모릅니다. 일반적인 업무에는 문제가 없지만, 비즈니스를 정의하는 업무에는 아픔이 시작됩니다.
자체 개발 시스템이 잘하는 것
자체 개발 시스템은 데이터, 규칙, 워크플로우에 맞게 설계됩니다. 항상 코드를 처음부터 쓰는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 보통 AI를 기존 시스템에 연결하고, 특정 지식을 가르치고, 운영 방식에 맞게 행동을 형성하는 것을 의미합니다.
문제가 당신의 것일 때 개발합니다:
- 내부 데이터(계약서, 재고, 환자 기록, 계정 내역 등)에 의존하는 작업은 공급업체에게 없는 경우입니다.
- 답변을 잘못하면 실제 비용이 발생하므로 시스템의 행동과 확인 방법을 제어할 필요가 있습니다.
- 업무가 차별화 요소가 아닌 백오피스 업무이고 경쟁사보다 잘하는 것이 중요합니다.
- 여러 개의 기존 도구를 결합해야 하고, 접합부가 계속 깨지는 경우입니다.
보상은 완벽하게 맞는 시스템을 구축하는 것입니다. 지식을 활용하고, 규칙을 따르고, 팀에서 이미 사용하는 도구에 플러그인할 수 있습니다. 비용은 더 걸리고, 명확한 소유자가 필요하며, 비즈니스가 변화함에 따라 유지보수해야 한다는 것입니다.
일반적으로 결정하는 방법
어떤 작업을 고려할 때 다음 질문을 해보세요: 이것은 우리가 경쟁하는 방식인가, 아니면 모든 회사가 공유하는 비용인가?
급여, 일정 관리, 메모 작성, 일반적인 글쓰기는 공유 비용입니다. 모든 회사가 이를 수행하고, 이를 약간 더 잘하는 것으로 고객을 유치하지 않습니다. 이러한 것은 구매하세요. 시장에서 가장 좋은 도구를 사용하고 끝내세요.
가격 견적, 보험 가입, 임상 삼가, 사기 검사, 고객 지원의 질 등은 경쟁 방식입니다. 일반 도구는 당신이 차별화 요소를 가진 정확한 부분에서 평균적인 수준을 만들게 됩니다. 이러한 것은 개발하거나, 적어도 구매한 위에 자체 계층을 구축하세요.
대부분 회사는 중간 위치에 있습니다. 이는 구매와 개발의 균형을 맞추는 것이 올바른 접근 방식입니다. 지원 팀은 톤을 위해 기존 글쓰기 보조 도구를 사용할 수 있지만, 맞춤 시스템은 올바른 계정 세부 정보와 정책 답변을 가져올 수 있습니다. 기술을 그 선에 맞게 그리는 것은 기술 자체보다 더 중요합니다.
순서를 정하는 간단한 방법
먼저 구매하세요. 기존 도구는 저렴하고 빠르며, 실제 사용을 통해 부족한 점을 배울 수 있습니다. 이러한 간격은 실제 요구 사항이며, 계획 회의에서 추측이 아닌 실무에서 발견됩니다.
도구가 가장 중요한 업무에서 일관되게 실패할 때(데이터를 볼 수 없거나 규칙을 따르지 못하거나 팀에 어색한 우회로를 강요할 때) 개발해야 할 신호가 켜집니다. 구매하기 전에 개발하지 마세요. 실제 도구에서 배운 교훈 위에 구축하는 것은 비용이 훨씬 적게 듭니다.
피해야 할 오류는 이 선택을 일회성 결정으로 취급하는 것입니다. 요구 사항은 변하고, 도구는 개선되며, 구매와 개발의 경계선은 이에 따라 움직입니다. 1년에 한 번 검토하세요.
자신의 운영에 이 선을 그리는 데 도움이 필요하면(구매할 것인지, 개발할 것인지, 그리고 어떤 순서로) Hercules A가 도와드릴 수 있습니다. 목표는 AI 자체 위한 것이 아닙니다. 이전보다 더 잘 운영되는 비즈니스입니다.