Embauchez, formez ou collaborez : comment développer des compétences en IA sans deviner
Une méthode pratique pour décider si votre entreprise a besoin de recruter des experts en intelligence artificielle, de former son personnel ou de faire appel à un partenaire externe, et l'ordre dans lequel les réaliser.
Quelle décision prendre réellement ?
Il existe trois façons d'acquérir une compétence qui vous manque : l'embaucher, la développer chez les personnes que vous avez déjà, ou l'acheter auprès de quelqu'un d'autre. L'IA n'change pas cela. Ce qu'elle modifie, c'est la durée de vie de l'intégration que vous réalisez ce trimestre-ci : elle pourrait devenir obsolète dans dix-huit mois. Le jugement sur les parties de votre activité qui méritent d'être automatisées restera pertinent dans dix ans.
Divisez donc la question en deux. Quelles sont les parties de ce travail qui sont durables - la connaissance de vos données, de vos clients, de votre exposition réglementaire, là où vos opérations présentent des failles ? Et quelles sont les parties volatiles - le choix du modèle, les harnais d'évaluation, l'infrastructure de récupération, le déploiement ? Propriétéz la partie durable. Louez la partie volatile jusqu'à ce qu'elle cesse de bouger.
Cette distinction résout la majeure partie de ce qui suit.
L'embauche
L'embauche a du sens lorsque le travail lié à l'IA est continu plutôt que ponctuel, lorsqu'il se situe près de votre produit, et lorsque vous avez déjà des ingénieurs capables d'absorber ce qu'un nouveau spécialiste construit.
L'erreur courante est le premier recrutement. Un ingénieur senior en IA isolé au sein d'une entreprise sans pratique en IA n'a personne pour examiner son travail, personne pour le lui transmettre, et aucune voie de progression. Il livre quelque chose qui fonctionne, il part dix-huit mois plus tard, et personne parmi ceux qui restent ne peut maintenir cela. Si vous recrutez, recrutez deux personnes ou une qui rejoindra une équipe capable de reprendre le travail.
Soyez honnête également sur l'évaluation. Si personne au sein de votre panel d'entretien n'est capable de distinguer une stratégie d'évaluation solide d'une proposition plausible, vous ne recrutez pas - vous pariez sur un retour sur investissement de douze mois.
La formation
Former les personnes que vous avez est l'option la plus sous-estimée et offre les meilleures perspectives économiques pour la partie durable du travail. Votre responsable des opérations connaît déjà quels factures posent problème et pourquoi. L'apprentissage de cette personne à spécifier, tester et superviser un système d'IA prend moins de temps que d'enseigner à un ingénieur extérieur vos processus de facturation.
La formation fonctionne lorsque le travail est appliqué : automatisation des processus que vous comprenez déjà, utilisation de l'IA dans les outils que votre personnel utilise quotidiennement, rédaction de spécifications claires, vérification des sorties et détection des échecs. Elle ne fonctionne pas lorsque vous avez besoin d'une infrastructure de production. Un cours de deux jours ne crée pas un ingénieur, et prétendre le contraire produit des prototypes qui ne survivent jamais au contact d'un volume réel.
Allouez du temps réel pour cela. Du temps protégé pendant la semaine de travail, avec un processus nommé pour l'amélioration - pas une obligation du soir et un certificat.
Le partenariat
Le partenariat convient lorsque vous avez besoin de bouger rapidement, que le travail est un projet plutôt qu'une pratique, ou que vous ne connaissez pas encore suffisamment pour recruter correctement. La première année d'adoption de l'IA dans une entreprise de taille moyenne consiste principalement en une phase de découverte : quels cas d'utilisation sont rentables, lesquels échouent silencieusement, quelles sont les données qui peuvent et ne peuvent pas soutenir vos activités. Payer cette phase de découverte une seule fois coûte moins cher que de recruter une équipe permanente pour découvrir cela.
Le risque du partenariat est la dépendance. Un partenaire qui vous laisse avec un système que vous ne pouvez ni expliquer, modifier ni tarifer a vendu un abonnement. Insérez dans le contrat l'indépendance : documentation accessible à votre propre personnel, propriété des prompts, ensembles de données et pipelines, une personne de chez vous travaillant aux côtés d'eux tout au long du processus, et un point de transfert défini.
Comment savoir ce dont vous avez besoin ?
Évaluez votre situation en toute honnêteté par rapport à ces cinq critères :
- Fréquence. Un système cette année indique un partenariat. Une file d'attente constante en suggère des recrutements.
- Proximité du cœur de l'activité. Si l'IA touche ce que vos clients paient, propriétéz-la. Si elle rend le back-office plus rapide, louez-la.
- Banc existant. Pas d'ingénieurs pour recevoir le travail signifie qu'un premier recrutement ne tiendra pas.
- Sensibilité des données. Une exposition réglementaire stricte augmente la valeur du contrôle interne et d'un partenaire qui a déjà passé un audit.
- Clarté. Si vous ne pouvez pas nommer le processus ni le volume qu'il devrait déplacer, aucun recrutement n'aide encore.
L'ordre qui fonctionne généralement
La plupart des entreprises finissent par faire les trois, et l'ordre compte. Commencez par un partenariat pour trouver et prouver deux ou trois cas d'utilisation. Formez vos propres personnes à faire fonctionner ce qui est livré, afin que la connaissance reste au sein de votre entreprise. Recrutez une fois que vous savez précisément quel rôle vous recrutez - à ce moment-là, la description du poste s'écrit toute seule, et vous pouvez distinguer un candidat confiant d'un candidat sûr de lui.
C'est cette séquence que nous mettons en œuvre chez Hercules A : porter le fardeau au début, puis rendre quelque chose que votre équipe peut gérer.