Нанимать, обучать или сотрудничать: как развивать возможности ИИ без догадок.

Что вы на самом деле решаете?

Существует три способа получения необходимого вам навыка или знания: нанять специалиста, развить его у имеющихся у вас сотрудников или приобрести у других. Искусственный интеллект (AI) не меняет этого факта. Он лишь изменяет срок службы интеграции, которую вы создаете. Интеграция, разработанная в этом квартале, может стать устаревшей через 18 месяцев. Однако суждение о том, какие части вашего бизнеса стоит автоматизировать, будет оставаться актуальным еще через 10 лет.

Следовательно, разделите вопрос на две части: какие элементы вашей работы устойчивы — знание ваших данных, клиентов, нормативных требований и мест, где ваши операции фактически сталкиваются с проблемами? И какие элементы изменчивы — выбор моделей, инструменты оценки, системы извлечения данных, развертывание? Владейте устойчивой частью. Арендуйте изменчивую часть до тех пор, пока она не перестанет меняться.

Это различие решает большую часть того, что следует ниже.

Наем сотрудников

Наем сотрудников имеет смысл, когда работа по AI является непрерывной, а не проектной, когда она находится близко к вашему продукту и когда у вас уже есть инженеры, способные усвоить то, что создает новый специалист.

Обычная ошибка — первый наем. Одинокий старший инженер по AI внутри компании без опыта работы с AI имеет никого для проверки своей работы, никого, кому он мог бы передать ее, и нет пути вперед. Они выпускают работающий продукт, уходят через 18 месяцев, и никто из оставшихся не может поддерживать его. Если вы нанимаете, нанимайте двух или одного, который войдет в команду, способную взять работу на себя.

Также будьте честны в оценке. Если никто в вашей комиссии интервью не может отличить разумную стратегию оценки от убедительно звучащей, вы не нанимаете — вы рискуете с 12-месячным периодом окупаемости.

Обучение

Обучение имеющихся у вас сотрудников — это самый недооцененный вариант и имеет лучшие экономические показатели для устойчивой части работы. Ваш менеджер по операциям уже знает, какие счета идут неправильно и почему. Обучение этого человека спецификациям, тестированию и надзору за системой AI занимает меньше времени, чем обучение внешнего инженера вашим системам выставления счетов.

Обучение работает, когда работа применима: автоматизация процессов, которые вы уже понимаете, использование AI внутри инструментов, которые ежедневно используют ваши сотрудники, написание четких спецификаций, проверка выходных данных и выявление неудач. Оно не работает, когда вам нужна производственная инфраструктура. Двухдневный курс не создает инженера, а притворство создания прототипов, которые никогда не выдержат контакта с реальным объемом работы, бесполезно.

Запасайте реальное время для этого. Защищенное время во время рабочего дня с названным процессом улучшения — не вечерняя обязанность и сертификат.

Партнерство

Партнерство подходит, когда вам нужно действовать быстро, когда работа является проектной, а не практикой, или когда вы еще не знаете достаточно, чтобы правильно нанять сотрудников. Первый год внедрения AI в средней компании состоит в основном из поиска: какие случаи использования приносят доход, какие тихо терпят неудачу, что могут поддержать ваши данные. Оплата этого поиска один раз стоит меньше, чем создание постоянной команды для его проведения.

Модель отказа — зависимость. Партнер, оставляющий вас с системой, которую вы не можете объяснить, изменить или оценить по цене, продал вам подписку. Запишите независимость в контракт: документация, которую может прочитать ваш собственный персонал, владение запросами, наборами данных для оценки и трубопроводами данных, один из ваших сотрудников работает вместе с ними на протяжении всего процесса, и указанный момент передачи.

Как определить, что вам нужно?

Оцените свою ситуацию по этим пяти критериям честно:

Частота. Один проект в этом году указывает на партнера. Постоянный поток проектов указывает на наем сотрудников.
Близость к ядру. Если AI затрагивает то, за что клиенты платят вам, владейте им. Если он делает офисную работу быстрее, арендуйте.
Существующая база. Нет инженеров для получения работы означает, что первый наем не прижится.
Чувствительность данных. Строгие нормативные требования повышают ценность внутреннего контроля и партнера, который прошел аудит ранее.
Ясность. Если вы не можете назвать процесс и количество, которое он должен переместить, никакая численность персонала не поможет пока.

Порядок, обычно работающий

Большинство компаний в конечном итоге используют все три подхода, и порядок имеет значение. Начните с партнерства, чтобы найти и доказать два-три случая использования. Обучите своих сотрудников управлять тем, что было развернуто, чтобы знание осталось у них. Нанимайте один раз, когда вы точно знаете, для какой роли вы нанимаете — тогда описание вакансии пишется само собой, и вы можете отличить сильного кандидата от уверенного.

Этот порядок является работой, которую выполняет компания Hercules A: нести нагрузку на ранних этапах, а затем передавать что-то, чтобы ваша команда могла работать с этим.