Zatrudniaj, szkol lub współpracuj: jak rozwijać kompetencje w dziedzinie sztucznej inteligencji bez zgadywania.
Praktyczny sposób na podjęcie decyzji, czy Twoja firma potrzebuje pracowników z umiejętnościami AI, wyszkolonych pracowników lub zewnętrznego partnera - i w jakiej kolejności je wprowadzać.
Co powinniśmy zrobić w przypadku pytania "Czy potrzebujemy zespołu AI?"
Większość firm zadaje to pytanie o rok za późno i postrzega je jako kwestię rekrutacyjną. Nie jest to jednak typowe zapytanie dotyczące personelu, ale raczej refleksja nad zdolnościami, które należy posiadać na stałe, a które można wynająć, gdy sytuacja jest wciąż dynamiczna.
O czym naprawdę decydujemy?
Istnieją trzy sposoby zdobycia brakującej umiejętności: zatrudnienie kogoś, rozwój tej umiejętności w istniejących pracownikach lub zakup od zewnętrznej firmy. AI nie zmienia tego faktu. Zmienia jednak okres półżywotności. Integracja stworzona w tym kwartale może stać się przestarzała za 18 miesięcy. Ocena, które części biznesu warto zautomatyzować, będzie nadal wartościowa nawet po 10 latach.
Dlatego podzielmy to pytanie na dwie części: które elementy pracy są trwałe - wiedza o danych, kliencach, ryzyku regulacyjnym, punktach awarii operacji - i które są zmienne - wybór modelu, zestawy oceny, instalacja, wdrażanie? Posiadaj trwałą część. Wynajmij zmienną, dopóki nie przestanie się zmieniać.
Ta jedna klasyfikacja rozstrzyga większość następujących kwestii.
Zatrudnianie
Zatrudnianie ma sens, gdy praca AI jest ciągła, a nie projektowa, gdy znajduje się blisko produktu i gdy istnieją inżynierowie, którzy mogą wchłonąć to, co zbuduje nowy specjalista.
Typowym błędem jest pierwszy rekrut. Samodzielny starszy inżynier AI w firmie bez doświadczenia w AI ma nikogo do przeglądu swojej pracy, nikogo do przekazania jej i brak ścieżki rozwoju. Dostarcza działającą aplikację, odchodzi po 18 miesiącach, a nikt z pozostałych pracowników nie jest w stanie ją utrzymać. Jeśli zatrudniasz, zatrudnij dwóch lub jednego do zespołu, który może podjąć tę pracę.
Bądź również szczery w ocenie. Jeśli nikt w panelu rekrutacyjnym nie potrafi odróżnić sensownej strategii oceny od tej brzmiącej przekonująco, nie zatrudniasz - ryzykujesz zwrot z inwestycji w 12 miesięcy.
Szkolenie
Szkolenie obecnych pracowników jest najbardziej niedocenioną opcją i ma lepsze warunki ekonomiczne dla trwałej części pracy. Menedżer operacji już wie, które faktury są błędne i dlaczego. Nauczenie tej osoby specyfikacji, testowania i nadzoru nad systemem AI zajmuje mniej czasu niż nauczenie zewnętrznego inżyniera twoich narzędzi do wystawiania faktur.
Szkolenie działa, gdy praca jest stosowana: automatyzacja procesów, które już rozumiesz, używanie AI w narzędziach, których personel codziennie używa, pisanie jasnych specyfikacji, sprawdzanie wyników i łapanie błędów. Nie działa, gdy potrzebujesz infrastruktury produkcyjnej. Dwudniowy kurs nie tworzy inżyniera, a udawanie przeciwnego prowadzi do prototypów, które nie przetrwają kontaktu z rzeczywistą skalą.
Budżetuj prawdziwe godziny pracy. Chroniony czas w ciągu tygodnia pracy, z określonym procesem poprawy - nie obowiązek wieczorowy i certyfikat.
Partnerstwo
Partnerstwo pasuje, gdy potrzebujesz natychmiastowego ruchu, gdy praca jest projektowa, a nie praktyczna lub gdy jeszcze nie masz wystarczającej wiedzy, by dobrze zatrudnić. Pierwszy rok przyjęcia AI w średniej firmie to głównie okres odkrywania: które przypadki użycia przynoszą zyski, które cicho zawiodą, co twoje dane mogą i nie mogą obsłużyć. Zapłacenie za to odkrycie raz jest tańsze niż stałe zatrudnianie zespołu, który ma je przeprowadzić.
Tryb awaryjny to zależność. Partner, który zostawi cię z systemem, którego nie możesz wyjaśnić, zmienić ani oszacować kosztów, sprzedał ci subskrypcję. Napisz niezależność w umowie: dokumentacja, którą twój własny personel może przeczytać, własność poleceń, zestawów oceny i rurociągów danych, jeden z twoich pracowników pracujący u ich boku przez cały czas i punkt przekazania.
Jak określić, co potrzebujesz?
Oceniaj swoją sytuację w oparciu o te pięć kryteriów, szczerze:
- Częstotliwość. Jeden system w tym roku wskazuje na partnerstwo. Stała kolejka wskazuje na zatrudnienie.
- Bliskość do jądra. Jeśli AI wpływa na to, za co klienci ci płacą, posiadaj je. Jeśli przyspiesza biuro, wynajmij.
- Istniejący personel. Brak inżynierów do przyjęcia pracy oznacza, że pierwszy rekrut nie zostanie.
- Wrażliwość danych. Rygorystyczne wymagania regulacyjne zwiększają wartość wewnętrznego kontroli i partnera, który przeszedł audyt wcześniej.
- Jasność. Jeśli nie możesz nazwać procesu i oczekiwanego ruchu, żadne zatrudnienie jeszcze nie pomoże.
Prawidłowa kolejność
Większość firm kończy robiąc wszystkie trzy i kolejność ma znaczenie. Zacznij od partnerstwa, aby znaleźć i udowodnić dwa lub trzy przypadki użycia. Szkolenie własnych pracowników, aby uruchomili to, co zostało dostarczone, tak aby wiedza pozostała w firmie. Zatrudnij raz, gdy dokładnie wiesz, na jaki stanowisko - wtedy opis pracy sam się pisze, a możesz odróżnić silnego kandydata od pewnego siebie.
Ta sekwencja jest tym, co wykonujemy w Hercules A: niosąc ciężar na początku, przekazując coś, czego twój zespół może się chwycić.