Einstellen, ausbilden oder zusammenarbeiten: So entwickeln Sie KI-Fähigkeiten ohne Raten.
Ein praktischer Weg, um zu entscheiden, ob Ihr Unternehmen AI-Mitarbeiter, geschultes Personal oder einen externen Partner benötigt – und in welcher Reihenfolge man sie einbezieht.
Was du tatsächlich entscheidest
Es gibt drei Möglichkeiten, eine fehlende Fähigkeit zu erwerben: sie einstellen, in deinen bestehenden Mitarbeitern aufbauen oder von jemand anderem kaufen. Künstliche Intelligenz ändert das nicht. Sie verändert vielmehr die Halbwertszeit. Die Integration, die du dieses Quartal baust, könnte in 18 Monaten veraltet sein. Der Entscheid darüber, welche Teile deines Geschäfts automatisiert werden sollten, wird auch in zehn Jahren noch relevant sein.
Daher teile die Frage in zwei Teile auf: Welche Teile der Arbeit sind dauerhaft – Wissen über deine Daten, deine Kunden, deine regulatorische Situation und wo deine Abläufe tatsächlich scheitern? Und welche Teile sind volatil – Modellauswahl, Evaluierungs-Tools, Abruf-Infrastruktur, Bereitstellung? Besitze den dauerhaften Teil. Miete den volatilen Teil bis er stillsteht.
Diese Unterscheidung löst den Großteil dessen, was folgt.
Einstellen
Das Einstellen macht Sinn, wenn die KI-Arbeit kontinuierlich stattfindet und nicht ein Projekt ist, wenn sie nahe an deinem Produkt angesiedelt ist und wenn du bereits Ingenieure hast, die das Werk eines neuen Spezialisten aufnehmen können.
Der häufige Fehler ist der erste Einstellungsversuch. Ein einzelner Senior-KI-Ingenieur in einem Unternehmen ohne KI-Praxis hat niemanden, der seine Arbeit überprüft, niemanden, an den er sie weitergeben kann und keinen weiteren Karriereweg. Sie liefern etwas Laufendes, verlassen das Unternehmen nach 18 Monaten und niemand, der bleibt, kann es warten. Wenn du einstellst, stelle zwei ein oder einen in ein Team, das die Arbeit übernehmen kann.
Sei auch ehrlich bei der Bewertung. Wenn keiner in deinem Interviewgremium einen sinnvollen Evaluierungsansatz von einem plausiblen unterscheiden kann, stellst du nicht ein – du spielst mit einer 12-Monats-Rückzahlung.
Schulung
Die Schulung der Mitarbeiter, die du hast, ist die am wenigsten beachtete Option und hat die besseren Wirtschaftlichkeitsvorteile für den dauerhaften Teil der Arbeit. Dein Betriebsleiter weiß bereits, welche Rechnungen falsch gehen und warum. Das Unterrichten dieser Person, wie man ein KI-System spezifiziert, testet und überwacht, dauert weniger Zeit als das Unterrichten eines externen Ingenieurs deine Abrechnung.
Die Schulung funktioniert, wenn die Arbeit anwendbar ist: Automatisierung von Prozessen, die du bereits verstehst, Nutzung von KI in Tools, die dein Personal täglich nutzt, Verfassen klarer Spezifikationen, Überprüfen der Ausgaben und Ergreifen von Fehlern. Sie funktioniert nicht, wenn du Produktionsinfrastruktur benötigst. Ein zweitägiger Kurs schafft keinen Ingenieur, und das Vorspiegeln des Gegenteils erzeugt Prototypen, die nie den Kontakt mit realem Volumen überleben.
Plane dafür echte Arbeitsstunden ein. Geschützte Zeit während der Arbeitswoche mit einem benannten Verbesserungsprozess – keine Abendverpflichtung und Zertifikat.
Partnerschaft
Eine Partnerschaft passt, wenn du sofort vorankommen musst, wenn die Arbeit ein Projekt ist, anstatt eine Praxis, oder wenn du noch nicht genug weißt, um gut einzustellen. Das erste Jahr der KI-Nutzung in einem mittelgroßen Unternehmen besteht hauptsächlich aus Entdeckung: Welche Anwendungsfälle zahlen sich aus, welche scheitern still und was deine Daten unterstützen können und was nicht. Die Bezahlung dieser Entdeckung einmal kostet weniger als die Einstellung eines dauerhaften Teams, um herauszufinden.
Das Scheitermodell ist Abhängigkeit. Ein Partner, der dich mit einem System zurücklässt, das du nicht erklären, ändern oder preisen kannst, hat dir eine Abonnement-Lösung verkauft. Schreibe Unabhängigkeit in den Vertrag: Dokumentation, die dein eigenes Personal lesen kann, Eigentum an Anweisungen, Evaluierungssätzen und Datenpipelines, ein Mitglied deines Teams arbeitet währenddessen mit ihnen zusammen und ein Übergabepunkt ist festgelegt.
Wie du herausfindest, was du brauchst
Bewerte deine Situation ehrlich gegen diese fünf Punkte:
- Häufigkeit. Ein System in diesem Jahr deutet auf einen Partner hin. Eine stetige Reihe von ihnen deutet auf Einstellungen hin.
- Nähe zum Kern. Wenn KI die berührt, für die Kunden bezahlen, besitze sie. Wenn sie die Backoffice-Geschwindigkeit erhöht, miete sie.
- Bestehende Bank. Keine Ingenieure, um die Arbeit zu erhalten, bedeutet, dass der erste Einstellungsversuch nicht bleiben wird.
- Datenempfindlichkeit. Strenge regulatorische Anforderungen erhöhen den Wert interner Kontrolle und eines Partners, der bereits eine Prüfung bestanden hat.
- Klarheit. Wenn du den Prozess und die Anzahl, die er bewegen soll, nicht benennen kannst, hilft keine Personalausstattung.
Die übliche Reihenfolge
Die meisten Unternehmen tun am Ende alle drei Dinge und die Reihenfolge ist wichtig. Ein Partner zuerst, um zwei oder drei Anwendungsfälle zu finden und zu beweisen. Schulde deine eigenen Leute, um das zu betreiben, was abgeliefert wird, damit das Wissen bleibt. Stelle ein, wenn du genau weißt, für welche Rolle – dann schreibt sich die Stellenbeschreibung selbst und du kannst einen starken Kandidaten von einem überzeugten unterscheiden.
Diese Reihenfolge ist die Arbeit, die wir bei Hercules A leisten: die Last früh tragen und etwas an dein Team zurückgeben, das es betreiben kann.