Tuyển dụng, đào tạo hoặc hợp tác: Làm thế nào để xây dựng năng lực AI mà không phải đoán mò
Một cách thực tế để quyết định xem công ty của bạn có cần tuyển dụng nhân viên AI, đào tạo nhân viên hay đối tác bên ngoài - và thứ tự thực hiện chúng.
Bạn cần xây dựng một đội ngũ AI hay thuê ngoài?
Hầu hết các công ty chỉ đặt câu hỏi "Chúng tôi có cần một đội ngũ AI không?" sau một năm họ nên đã có câu trả lời, và họ xem đây là một vấn đề nhân sự. Nhưng thực tế, đó không phải là vấn đề nhân sự mà là quyết định về những năng lực bạn cần sở hữu vĩnh viễn và những năng lực tốt hơn hết là thuê ngoài khi tình hình vẫn còn thay đổi.
Bạn đang quyết định điều gì?
Có ba cách để có được năng lực thiếu của bạn: tuyển dụng, xây dựng nó trong đội ngũ nhân viên hiện tại của bạn, hoặc mua từ bên ngoài. AI không thay đổi điều đó. Nhưng nó thay đổi thời gian sử dụng hiệu quả. Sự tích hợp bạn xây dựng trong quý này có thể trở nên lỗi thời vào 18 tháng sau, nhưng phán đoán về những phần nào trong kinh doanh của bạn đáng để tự động hóa vẫn sẽ có giá trị trong 10 năm tới.
Vì vậy, hãy chia câu hỏi này thành hai phần. Những phần nào trong công việc này là bền vững - kiến thức về dữ liệu của bạn, khách hàng của bạn, sự phơi nhiễm quy định, nơi hoạt động thực sự bị phá vỡ? Và những phần nào là biến động - lựa chọn mô hình, các thiết bị đánh giá, hệ thống truy xuất, triển khai? Sở hữu phần bền vững và thuê ngoài phần biến động cho đến khi nó ngừng thay đổi.
Sự phân biệt này giải quyết hầu hết những điều tiếp theo.
Tuyển dụng
Tuyển dụng hợp lý khi công việc AI là liên tục chứ không phải là dự án, khi nó gần với sản phẩm của bạn, và khi bạn đã có các kỹ sư có thể hấp thụ những gì một chuyên gia mới xây dựng.
Lỗi phổ biến nhất là việc tuyển dụng lần đầu tiên. Một kỹ sư AI cao cấp cô lập trong công ty không có kinh nghiệm AI sẽ không có ai để xem xét công việc của họ, không có ai để chuyển giao nó, và không có con đường tiến bộ nào. Họ phát hành một hệ thống hoạt động, sau đó rời đi 18 tháng sau, và không ai còn lại có thể bảo trì nó. Nếu bạn tuyển dụng, hãy tuyển hai người hoặc tuyển một người vào đội ngũ có thể tiếp nhận công việc.
Hãy trung thực về đánh giá cũng vậy. Nếu không ai trong hội đồng phỏng vấn của bạn có thể phân biệt rõ ràng giữa một chiến lược đánh giá vững chắc và một điều gì đó nghe có vẻ thuyết phục, bạn không đang tuyển dụng - bạn đang đánh cược với một kỳ trả nợ 12 tháng.
Đào tạo
Đào tạo những người hiện tại của bạn là lựa chọn bị đánh giá thấp nhất và có lợi thế kinh tế tốt hơn cho phần bền vững của công việc. Người quản lý hoạt động của bạn đã biết những hóa đơn nào bị sai và tại sao. Dạy cho họ cách xác định, thử nghiệm và giám sát một hệ thống AI mất ít thời gian hơn dạy một kỹ sư bên ngoài về hóa đơn của bạn.
Đào tạo hiệu quả khi công việc được áp dụng: tự động hóa các quy trình bạn đã hiểu rõ, sử dụng AI trong các công cụ nhân viên sử dụng hàng ngày, viết các yêu cầu rõ ràng, kiểm tra đầu ra và bắt lỗi. Nó không hiệu quả khi bạn cần cơ sở hạ tầng sản xuất. Một khóa học 2 ngày không tạo ra một kỹ sư, và việc giả vờ như vậy sẽ tạo ra những bản mẫu không thể tồn tại trong thực tế.
Đặt ngân sách cho những giờ thực sự. Thời gian được bảo vệ trong tuần làm việc, với một quy trình được đặt tên để cải thiện - không phải là nghĩa vụ buổi tối và chứng chỉ.
Hợp tác
Hợp tác phù hợp khi bạn cần di chuyển ngay lập tức, khi công việc là một dự án chứ không phải là một thực hành, hoặc khi bạn chưa biết đủ để tuyển dụng tốt. Năm đầu tiên áp dụng AI trong một công ty vừa phải chủ yếu là quá trình khám phá: những trường hợp sử dụng nào mang lại lợi nhuận, những trường hợp nào thất bại im lặng, dữ liệu của bạn có thể hỗ trợ điều gì. Chi phí cho việc khám phá này một lần ít hơn nhiều so với việc tuyển dụng một đội ngũ vĩnh viễn để tìm ra.
Mô hình thất bại là sự phụ thuộc. Một đối tác rời bỏ bạn với một hệ thống bạn không thể giải thích, thay đổi hoặc định giá đã bán bạn một đăng ký. Viết tính độc lập vào hợp đồng: tài liệu nhân viên của bạn có thể đọc được, quyền sở hữu các câu hỏi, tập dữ liệu và đường ống truy xuất, một trong những người của bạn làm việc cùng họ trong suốt quá trình, và một điểm bàn giao được chỉ định.
Làm thế nào để biết bạn cần gì?
Đánh giá tình hình của bạn dựa trên năm tiêu chí này một cách trung thực:
- Tần suất. Một hệ thống trong năm này cho thấy hợp tác. Một hàng đợi ổn định của chúng cho thấy tuyển dụng.
- Gần gũi với cốt lõi. Nếu AI ảnh hưởng đến những gì khách hàng trả tiền cho bạn, hãy sở hữu nó. Nếu nó làm nhanh hơn văn phòng hậu cần, hãy thuê ngoài.
- Bàn tay sẵn có. Không có kỹ sư để tiếp nhận công việc có nghĩa là người tuyển dụng đầu tiên sẽ không trụ được.
- Độ nhạy cảm dữ liệu. Sự phơi nhiễm quy định nghiêm ngặt tăng giá trị của sự kiểm soát nội bộ và một đối tác đã vượt qua kiểm toán trước đó.
- Rõ ràng. Nếu bạn không thể đặt tên cho quá trình và số lượng nó nên di chuyển, không có số lượng nhân sự nào giúp được cho đến khi đó.
Thứ tự thường hoạt động tốt nhất
Hầu hết các công ty cuối cùng đều thực hiện tất cả ba điều này, và thứ tự quan trọng. Hợp tác đầu tiên để tìm và chứng minh 2-3 trường hợp sử dụng, sau đó đào tạo nhân viên của bạn để vận hành những gì đã được giao, vì vậy kiến thức sẽ ở lại. Tuyển dụng một lần bạn biết chính xác vai trò bạn đang tuyển dụng - vào thời điểm đó, mô tả công việc tự viết và bạn có thể phân biệt một ứng viên mạnh từ một người tự tin.
Thứ tự này là công việc chúng tôi thực hiện tại Hercules A: mang gánh nặng ở giai đoạn đầu, sau đó bàn giao lại một thứ mà đội ngũ của bạn có thể vận hành.