你真的需要建立一个人工智能团队吗？
大多数公司大约在应该回答这个问题的一年后，才会以招聘问题的形式问起“我们需要建立一个AI团队吗？”实际上，这并不是一个招聘问题，而是一个关于你需要永久拥有哪些能力和可以租用哪些能力的战略性决策。
你正在做什么样的决定？
获得所需能力的三个方法是：招聘、在现有员工中建设、或从他人处购买。AI不会改变这一点。但它会改变半寿命。你这个季度建立的集成可能在18个月后过时，但对业务自动化的判断在十年后仍然有价值。
因此，将问题分为两部分：哪些工作部分是持久的——你的数据知识、客户了解、合规风险暴露、运营实际故障点？以及哪些部分是变动的——模型选择、评估工具、检索管道、部署？拥有持久部分，租用变动部分直到它停止移动。
这一区分解决了大部分后续内容。
招聘
当AI工作是持续的而不是项目型，当它与产品紧密相关，当你已经有工程师可以吸收新专家的构建时，招聘是有道理的。
常见错误是第一份招聘。一位独自的高级AI工程师在一个没有AI实践的公司内部，没有人来审查他们的工作，也没有人将工作交给他们，也没有未来发展路径。他们交付了一个可运行的系统，然后18个月后离开，剩下的没有人能够维护它。如果你要招聘，至少招聘两个人，或者让一位加入到可以接手工作的团队中。
也要诚实地评估。如果你的面试小组无法区分合理的评估策略和听起来可信的策略，你不是招聘，而是赌博12个月的回报期。
培训
对现有员工进行培训是最被低估的选择，也是对于持久工作部分经济效益更好的方法。你的运营经理已经知道哪些发票出现错误以及原因。教他们如何指定、测试和监督AI系统所需的时间比教一个外部工程师你的发票处理流程短得多。
培训在应用工作中有效：自动化你已经了解的流程，在你日常使用的工具中使用AI，编写清晰的规格，检查输出并捕捉失败。它不适用于需要生产基础设施的情况。两天的课程不会造就一名工程师，假装这样做只会产生无法适应实际体积的原型。
为这预算真实的工作时间。工作周内的保护时间，有一个被命名的改进过程——而不是一个晚上的义务和证书。
合作伙伴关系
当你需要立即行动，当工作是项目而非实践，或者你还没有足够的知识来招聘时，合作伙伴关系是合适的。在中型公司AI采用的第一年主要是一个发现期：哪些用例有回报，哪些悄无声息地失败，你的数据可以支持什么。一次性支付这个发现成本比建立一个永久团队去发现要便宜。
失败模式是依赖。如果合作伙伴让你无法解释、更改或定价系统，你就卖给了他们一个订阅。在合同中写明独立性：你的员工可以阅读的文档，提示、评估集和数据管道的所有权，其中一位员工与合作伙伴一起工作到交接点，以及明确的交接时间。
如何判断需要哪种方式？
诚实地根据以下五个方面评估你的情况：
- 频率：一个系统表明需要合作伙伴，持续的系统表明需要招聘。
- 核心接近度：如果AI影响到客户支付给你的内容，则拥有它。如果它使后台更快，则租用它。
- 现有团队：没有工程师接收工作意味着第一份招聘不会持久。
- 数据敏感性：严格合规要求提高了内部控制的重要性和合作伙伴已经通过审计的重要性。
- 清晰度：如果你无法描述流程和应移动的数量，任何人员配置都还为时过早。
通常的顺序
大多数公司最终都会做所有三种，顺序很重要。首先与合作伙伴合作找到并验证两个或三个用例。然后训练你的员工运行已交付的系统，这样知识就能保持下来。当你知道精确需要招聘的角色时，工作描述会自己写出来，你也能区分强有力的候选人和自信的候选人。
这一顺序是Herculesa所做的工作：在早期承担负担，然后将一些你的团队可以运行的东西交还给他们。