AI合約的五大關鍵條款
大多數 AI 合約的審查方式與軟體合約相似。法律專家會檢查責任上限、服務水平、知識產權豁免和自動續訂日期等項目。這些都非常重要，但其中沒有任何一項能確定兩年後你是否擁有可運作的系統，或是你是否只能租用不可轉讓的系統。
有五個條款決定了這一點。通常它們簡短且藏在附錄或需要隨時更新的可接受使用頁面中，而且預設由供應商有利於自己草擬。其中每個條款在你簽下合約前都是可以協商的，但在你簽後幾乎就無法再協商了。
1. 供應商可如何使用你的數據
要尋找的條款是授予供應商使用你輸入和輸出數據權利的那個。閱讀時注意兩個字：「改進」和「聚合」。用禮貌語言表達的「利用你的數據來改進服務」是指訓練權。而「聚合並匿名化」的數據涵蓋了幾乎所有事情，因為沒有人定義匿名化的標準。
你應該要求：在未經書面同意下不得使用你的數據進行訓練，不得將數據用於除了你自己以外的其他客戶，以及提供你在更改前就可知道的指定子處理商清單。如果供應商無法同意這些條件，他們就是在以你的數據部分付費出售給你一個產品。這仍然可能是一個公平的交易。但這應該是一個決定，而不是意外。
2. 調教好的模型由誰擁有？
如果供應商在你的文件、票據或轉錄上調教了一個模型，會產生三個資產：基礎模型（他們的）、訓練數據（你的）以及中間的適應模型（通常未在草擬稿中明確說明）。
要讓這點明確化。你很少能得到權重，因為它們是從供應商授權的其他基礎模型中導出來的。但你通常可以得到下最佳選擇：對使用適應模型的永久不可撤銷許可、保證不會將模型部署給其他客戶，以及退出時獲得訓練工藝品的權利——精心編排的數據集、評估集、配置等。這些工藝品能讓另一個供應商在幾週內重建，而不是幾個月。
3. 如何以可使用格式獲取你的數據
幾乎每份合約都承諾會歸還數據。但很少定義數據格式。一個交付給你400,000行未標記的JSON資料，包含內部ID和無模式結構的供應商已經履行了他們的義務，並將你留下一無所有。
明確交付項目：包含模式的文檔、穩定的識別符、你的團隊在產品內創建的所有元數據（標籤、糾正、人類反饋、評估分數），以及後續刪除證書。人類反饋是人們常忘記的部分。它是團隊生產的最昂貴事物，也是最有可能留在出口之外的事物。
4. 對模型變更的控制
這是很少在合約中出現的條款，但卻造成最大損害。供應商更換了基礎模型，輸出發生變化，而你的團隊在3月份驗證的工作流程在9月行為不同。根據服務水平協議（SLA）定義，沒有任何事情破損。可用性很好。
要求對任何改變行為的項目進行變更控制：提前通知模型或主要提示變更、有權在定義時間內保持先前的版本，以及訪問變更背後評估結果的權利。如果供應商持有你的評估集，請要求你自己運行任何新版本與生產前進行比較。
5. 實際退出成本是多少？
終止條款告訴你何時可以離開。但很少說明離開涉及什麼。在開始起草採購合約前加入轉移協助條款並現在價格上，因為你還有談判籌碼。
一個可行的版本涵蓋：
- 定義的轉移期間（90到180天）以合約費率計算，由你選擇
- 交付的指定項目：數據出口、文檔、配置、整合規格、提示和檢索邏輯
- 在轉移期間繼續提供相同服務水平的服務
- 轉移費用上限，在簽字時同意，而非在退出時報價
合約送出前的一些建議
在開始起草採購合約前，向供應商發送這五個問題。答案會告訴你比演示更多的事情。對自己產品有信心且不依賴轉移成本的供應商通常會直接回答；而依賴轉移成本的供應商則傾向於用段落回答。
你並不試圖贏得每個要點。在小型試點項目上，放棄訓練權可能合理。但目標是知道你交易了哪五個條款以及買回這些條款將花費多少費用。我們在簽前而不是簽後與客戶討論這些問題，因為是在這時重量落在你身上。