AI合同的关键条款
大多数AI合同的审查方式与软件合同相似。法律专家会检查责任限额、服务级别、知识产权豁免和自动续订日期等方面。这些都非常重要，但其中没有一项能决定两年后你是否拥有一个正常运行的系统，或者你是否只能租用无法离开的系统。
有五条条款决定了这一点。通常它们比较简短，经常被藏在附录或链接的可接受使用页面中，并且默认由供应商起草有利于其自身。其中几乎没有一条在你签署后还能谈判。
1. 供应商可如何使用你的数据
要寻找的条款是授予供应商许可使用你输入和输出数据的条款。阅读时注意两个词：“改进”和“聚合”。用礼貌语言表达的“使用你的数据进行服务改进”是指训练权。而“聚合和匿名化”数据足够广泛，几乎可以涵盖任何内容，因为没有定义匿名化的标准。
提问时应：要求在未获得单独书面同意的情况下不使用你的数据进行训练，不将数据用于除你自己以外的其他客户，以及提前通知你更改的指定子处理商列表。如果供应商无法同意这些条件，那么他们正在以你的数据作为部分价格出售给你一个产品。这仍然可能是一个公平的交易。但它应该是一个决定，而不是一个意外。
2. 调优后的模型归属权
如果供应商根据你的文档、机票或转录对模型进行微调，将存在三个资产：基础模型（供应商所有）、你的数据集（你所有）和中间的适应模型（通常未提及）。
明确这一点。你很少能得到权重，因为它们是从供应商许可的其他人拥有的基础模型中导出的。但你通常可以得到下最佳选择：对适应模型使用永久、不可撤销的许可，保证不会将其部署给任何其他客户，以及退出时接收训练艺术品的权利——精心整理的数据集、评估集、配置等。这些艺术品是另一个供应商在几周内重建而不是几个月的关键。
3. 返回数据的可用性
几乎每份合同都承诺返回数据。但很少定义数据格式。供应商给你400,000行未标记的JSON数据，包含内部ID和无模式，这就满足了他们的义务，而让你一无所有。
明确交付内容：文档化模式、稳定标识符、团队内部创建的所有元数据（标签、纠正、人类反馈、评估分数）、几天内的交付时间表以及之后的数据删除证书。人类反馈是人们常忘记的部分。它通常是团队产生的最昂贵的内容，也是最可能留在出口之外的内容。
4. 对模型变化的控制
这是几乎没有在任何合同中提及的条款，也是造成最大损失的条款。供应商更换底层模型，输出发生变化，而你团队在3月份验证的工作流程在9月行为不同。根据服务水平定义的任何事情都没有出现故障。可用性很好。
询问对任何改变行为的内容进行变更控制：提前通知模型或重大提示更改、有定义的时间段内可选择保持先前版本以及访问更改背后的评估结果。如果供应商持有你的评估集，请在任何新版本到达生产环境前自行运行测试。
5. 实际退出成本
终止条款告诉你何时可以离开。但很少提及退出涉及的内容。添加过渡协助条款并现在定价，因为你还拥有谈判的筹码。
一个可行的版本涵盖：
- 90到180天的定义过渡期，按照合同费率，由你选择
- 可交付内容：数据导出、文档、配置、集成规格、提示和检索逻辑
- 在过渡期间继续服务，保持相同的服务级别
- 限制过渡费用，在签署时同意而非在退出时报价
合同起草前注意事项
在采购开始起草合同前，向供应商提出这些五个问题。答案会告诉你比演示更重要的信息。有信心产品的供应商通常会直接回答；依赖于切换成本的供应商则倾向于用段落回答。
你不试图赢得每一个要点。在小型试点中，放弃训练权可能合理。但目标是知道你交易了哪五项以及买回这些条款将花费多少。我们在客户签署前而非之后处理这一问题，因为重量会在之后落在你身上。