Выбор вашего первого проекта с использованием ИИ, чтобы он приносил пользу через недели, а не кварталы.
Практическое руководство для лидеров по выбору первого случая использования ИИ, который быстро внедряется, демонстрирует ценность и заслуживает права на дальнейшее развитие.
Как правильно выбрать первый проект с использованием ИИ
Большинство первых проектов на основе искусственного интеллекта (ИИ) терпят неудачу по одной и той же причине: компания выбирает самый захватывающий сценарий использования вместо наиболее достижимого. Через шесть месяцев у вас есть демонстрация, презентация и никаких измеримых изменений в бизнесе. Проблема редко кроется в технологии; она заключается в принятии решения на первом неделе.
Так как сделать это правильно:
Начните с решения или задачи, а не с технологии
"Нам следует использовать ИИ" — это не цель. Это строка бюджета, которая может быть легко растрачена. Вместо этого начните с конкретного участка работы, который выполняет кто-то в вашей компании сегодня: агент поддержки, отвечающий на один и тот же вопрос в сорокый раз, бухгалтер, копирующий данные счетов в систему, или продавец, пишущий одно и то же последующее письмо с небольшими изменениями.
Хорошие кандидаты имеют три общих черты. Задача выполняется часто, она следует определенному шаблону, и кто-то может определить правильность результата за несколько минут. Частота приносит отдачу. Шаблон делает задачу обучаемой. Быстрое принятие решений позволяет быстро улучшать процесс вместо того, чтобы неделями спорить о качестве.
Честно оцените своих кандидатов
Составьте список из пяти-шести реальных задач и оцените каждую. Вы ищете проект, который имеет ценность и достижимость, а не просто один или другой.
- Ценность: Сколько часов в неделю занимает эта задача или какова стоимость ошибки? Приблизительно определите эти показатели.
- Данные: У вас уже есть примеры, документы или записи, необходимые для системы? Если вам придется сначала построить канал данных, это отдельный проект.
- Толерантность к ошибкам: Что происходит, если система ошибается? Неправильный проект письма приемлем, а неправильная доза лекарства — нет. Предпочитайте задачи, где человек проверяет выходные данные перед тем, как они станут важными.
- Ясность успеха: Можно ли сформулировать победу в одном предложении, которое поймет не технический исполнитель?
Лучший первый проект имеет высокие показатели по всем четырем критериям. Если сценарий чрезвычайно ценный, но данных нет и ошибки опасны, это отличный проект для второго года и ужасный — для первого.
Предпочитайте "помощь" вместо "автоматизации" на старте
Полная автоматизация — там, где находится большинство тревог и где сроки растягиваются. Ассистивная версия того же идеи выходит гораздо раньше и несет меньше рисков. Вместо системы, которая напрямую отвечает клиентам, создайте одну, которая составляет ответ для агента, чтобы он его одобрил. Вместо системы, которая автоматически заполняет счета, разработайте одну, которая предварительно заполняет поля и отмечает те, в которых система не уверена.
Вы сохраняете человека в процессе, поэтому ошибки обнаруживаются. Вы собираете реальные данные о пользовании, поэтому аргументы в пользу более глубокой автоматизации позже основаны на доказательствах, а не на надеждах. И вы выходите на рынок через несколько недель, потому что вы не пытаетесь исключить людей из процесса с самого начала.
Установите скучную, измеримую цель
Прежде чем кто-либо напишет код, договоритесь о том, как будет выглядеть успех и как вы будете его измерять. "Сократить среднее время обработки этого типа запроса с девяти минут до пяти" или "снизить количество ошибок при обработке счетов вдвое". Число, которое можно проверить через месяц, держит проект честным и дает вам четкий момент для принятия решения о том, продолжать ли его, корректировать или остановиться.
Неясные цели, такие как "улучшить опыт клиентов", не могут быть выиграны или проиграны, что означает, что проект никогда не заканчивается и ничего не доказывает.
Установите срок, который заставляет ограничивать объем
Установите горизонт в шесть недель для первой работоспособной версии, а не шесть месяцев. Короткий срок — это инструмент дизайна: он заставляет вас упростить сценарий использования до его основных элементов и сопротивляться функциям, которые превращают чистый пилот в масштабную платформу. Если проект не может показать результаты через шесть недель, объем работы неправильный, и дешевле научиться этому сейчас.
Что такое хороший результат
Сильная первая инициатива по ИИ узкая, часто используемая, проверяемая человеком и измеряемая по простому числу. Она тихо завоевывает доверие, и это доверие — то, что позволяет сделать более сложную и амбициозную работу дальше.
Правильное принятие решения — вся игра, и большинство компаний спешат с этим этапом. Если вы не хотите потратить первые шесть месяцев на дорогое обучение этому способу, вот в чем мы специализируемся в компании "Hercules A" — мы несем бремя первого решения, чтобы остальное стало проще.
Выберите выполнимую задачу. Создайте ассистивную версию. Измерьте скучное число. Затем продолжайте двигаться вперед.