Wybór pierwszego projektu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, aby przyniósł korzyści w ciągu tygodni, nie kwartałów
Praktyczny przewodnik dla liderów w wyborze pierwszego przypadku użycia AI, który jest szybko wdrożony, pokazuje wartość i zyskuje prawo do dalszych działań.
Rozpocznij od decyzji lub zadania, nie od technologii
"Powinniśmy używać sztucznej inteligencji" to nie cel. To pozycja budżetowa czekająca na zmarnowanie. Zamiast tego zacznij od konkretnego fragmentu pracy wykonywanej obecnie przez kogoś w twojej firmie: agent obsługi klienta odpowiadający na to samo pytanie po raz czterdziesty, księgowy kopiujący dane z faktur do systemu lub przedstawiciel handlowy piszący ten sam e-mail następczy w nieco innej formie.
Dobrzy kandydaci mają trzy wspólne cechy. Zadanie jest często powtarzane, podąża za wzorcem i ktoś może stwierdzić w ciągu kilku minut, czy wynik jest prawidłowy czy nieprawidłowy. Częstotliwość daje zwrot z inwestycji. Wzór sprawia, że uczenie się staje się możliwe. Szybka ocena pozwala na szybkie poprawki zamiast tygodniowych dyskusji o jakości.
Oceniaj kandydatów uczciwie
Stwórz listę pięciu lub sześciu rzeczywistych zadań i oceń każde z nich. Szukasz projektu cennego i osiągalnego, nie tylko jednego lub drugiego.
- Wartość: Ile godzin w tygodniu to pochłania lub ile kosztuje błąd? Przybliżną wartość podaj w liczbach.
- Dane: Czy masz już przykłady, dokumenty lub rejestry potrzebne systemowi? Jeśli musiałbyś najpierw zbudować potok danych, to jest osobny projekt.
- Tolerancja na błędy: Co się dzieje, gdy system popełni błąd? Niewłaściwy e-mail to w porządku. Nieprawidłowa dawka leku nie. Preferuj zadania, gdzie człowiek przegląda wynik przed tym, jak będzie miał znaczenie.
- Jasność sukcesu: Czy możesz określić zwycięstwo w jednym zdaniu, które akceptowałby dyrektor generalny bez wiedzy technicznej?
Najlepszy pierwszy projekt osiąga wysokie wyniki we wszystkich czterech kategoriach. Jeśli przypadek użycia jest niezwykle wartościowy, ale nie istnieją dane i błędy są niebezpieczne, to świetny na drugi rok i kiepski jako pierwszy.
Preferuj "asystę" nad "automatyzacją" na początku
Pełna automatyzacja to źródło lęku i rozciągania terminów. Wersja asystująca tego samego pomysłu jest dostarczana znacznie wcześniej i niesie ze sobą mniejsze ryzyko. Zamiast systemu, który odpowiada bezpośrednio klientom, zbuduj jeden, który sporządza projekt odpowiedzi dla agenta do zatwierdzenia. Zamiast systemu, który wprowadza faktury, stwórz ten, który wypełnia pola i flagi tych, w których system jest niepewny.
Zachowasz człowieka w pętli, więc błędy zostaną złapane. Zbierzesz rzeczywiste dane użytkowania, więc argumenty za głębszą automatyzacją później będą oparte na dowodach, a nie nadziei. I dotrzesz do produkcji w tygodniach, ponieważ nie próbujesz od razu wyeliminować ludzi z procesu.
Ustaw jasny i mierzalny cel
Przed napisaniem pierwszego kodu uzgodnij, co będzie wyglądało na sukces i jak go zmierzyć. "Zmniejsz średni czas obsługi tego typu biletów z dziewięciu minut do pięciu" lub "zmniejsz błędy w przetwarzaniu faktur o połowę". Liczba, którą możesz sprawdzić za miesiąc, utrzymuje projekt w ryzach i daje jasny moment, aby zdecydować, czy rozszerzyć, dostosować lub zatrzymać.
Mgliste cele, takie jak "poprawa doświadczenia klienta", nie mogą być wygrany lub przegrane, co oznacza, że projekt nigdy się nie kończy i nic nie udowadnia.
Ustaw termin, który zmusi do zakresu
Ustaw horyzont sześciu tygodni dla pierwszej działającej wersji, a nie sześciu miesięcy. Krótki termin jest narzędziem projektowym: zmusza cię do uproszczenia przypadku użycia do jego esencji i oporu wobec funkcji, które przekształcą czysty prototyp w rozległą platformę. Jeśli nie może pokazać wartości w ciągu sześciu tygodni, zakres jest niewłaściwy i tańsze jest nauczenie się tego teraz.
Co oznacza dobry wynik?
Silny pierwszy projekt AI jest wąski, często używany, przejrzysty dla człowieka i mierzalny względem prostej liczby. Zdobywa zaufanie cicho i to zaufanie jest tym, co ułatwia resztę pracy.
Dobór dobrze wykonany to cała gra, a większość firm pośpiesznie go pomija. Jeśli nie chcesz wydać pierwszych sześciu miesięcy na naukę w drogi sposób, to właśnie tego rodzaju praca wykonuje Hercules A - niosąc ciężar pierwszej decyzji, aby reszta była łatwiejsza.
Wybierz zadanie, które można wygrać. Wdroż wersję asystującą. Zmierz nudną liczbę. Potem znowu.