Scegliere il tuo primo progetto AI per ottenere risultati in settimane, non in trimestri
Una guida pratica per i leader nella scelta del primo caso di utilizzo dell'intelligenza artificiale che si implementi rapidamente, dimostri il valore e guadagni il diritto di fare di più.
Inizia con una decisione o un compito, non con una tecnologia
"Dovremmo usare l'intelligenza artificiale" non è un obiettivo. È una voce di bilancio in attesa di essere sprecata. Inizia invece con un lavoro specifico che qualcuno nella tua azienda svolge oggi: un agente di supporto che risponde alla stessa domanda per la quarantunesima volta, un addetto contabile che copia i dati delle fatture in un sistema, un venditore che scrive la stessa email di follow-up in modo leggermente diverso.
I primi candidati ideali presentano tre caratteristiche. Il compito si ripete spesso, segue uno schema e qualcuno può dire in pochi minuti se l'output è corretto o meno. La frequenza garantisce un ritorno sull'investimento. Lo schema rende possibile l'apprendimento. Un giudizio rapido ti consente di migliorare rapidamente invece di discutere sulla qualità per settimane.
Valuta onestamente i tuoi candidati
Elenca cinque o sei compiti reali e valuta ciascuno di essi. Stai cercando un progetto che sia prezioso e raggiungibile, non solo uno o l'altro.
- Valore: Quante ore alla settimana consuma questo compito o quanto costa un errore? Assegna una cifra approssimativa.
- Dati: Possiedi già gli esempi, i documenti o i registri di cui il sistema ha bisogno? Se dovresti costruire prima una pipeline di dati, è un progetto separato.
- Tolleranza per gli errori: Cosa succede quando il sistema sbaglia? Una bozza di email sbagliata va bene. Una dose medica errata è pericolosa. Preferisci i compiti in cui un essere umano controlla l'output prima che sia importante.
- Chiarezza del successo: Puoi definire la vittoria in una frase comprensibile da un dirigente non tecnico?
Il miglior progetto iniziale ottiene punteggi elevati su tutti e quattro gli aspetti. Se un caso d'uso è estremamente prezioso ma i dati non esistono e gli errori sono pericolosi, è un ottimo progetto per il secondo anno e un terribile primo progetto.
Preferisci "assistere" a "automatizzare" all'inizio
L'automazione completa è dove risiedono l'ansia e i tempi di sviluppo allungati. Una versione assistita della stessa idea viene consegnata molto prima e comporta meno rischi. Invece di un sistema che risponde direttamente ai clienti, costruisci uno che redige la risposta per un agente da approvare. Invece di un sistema che archivia le fatture, costruisci uno che precompila i campi e segnala quelli su cui il sistema ha dubbi.
Mantieni un essere umano in loop, così gli errori vengono catturati. Raccogli dati di utilizzo reali, quindi il caso per una maggiore automazione in seguito è basato su prove piuttosto che sulla speranza. E raggiungi la produzione in poche settimane perché non stai cercando di escludere le persone dal processo fin dall'inizio.
Imposta un obiettivo noioso e misurabile
Prima che qualcuno scriva del codice, concordi su come apparirà il successo e su come lo misurerai. "Riduci il tempo medio di gestione per questo tipo di biglietto da nove minuti a cinque." "Riduci gli errori di fatturazione della metà." Un numero su cui puoi controllare in un mese tiene il progetto onesto e ti offre un momento chiaro per decidere se espandere, regolare o fermarti.
Obiettivi vaghi come "migliora l'esperienza del cliente" non possono essere vinti o persi, il che significa che il progetto non finirà mai e non dimostrerà nulla.
Imposta una scadenza che costringa a definire lo scope
Imposta un orizzonte di sei settimane per la prima versione funzionante, non sei mesi. Una breve scadenza è uno strumento di progettazione: ti costringe a ridurre il caso d'uso al suo nucleo essenziale e a resistere alle funzionalità che trasformano un pilota pulito in una piattaforma estesa. Se non può dimostrare valore in sei settimane, lo scope è sbagliato ed è più economico impararlo ora.
Cos'è che fa la differenza
Un forte progetto iniziale AI è ristretto, spesso utilizzato, controllato da una persona e misurato contro un numero semplice. Guadagna fiducia in modo silenzioso e quella fiducia è ciò che ti consente di affrontare il lavoro più duro e più ambizioso in seguito.
Scegliere bene è l'intera partita, ed è la parte che la maggior parte delle aziende affretta. Se non vuoi trascorrere i tuoi primi sei mesi imparando a caro prezzo, questo è il tipo di lavoro che facciamo presso Hercules A - portando il peso di quella prima decisione in modo che il resto diventi più semplice.
Scegli il compito vincibile. Consegna la versione assistita. Misura quel numero noioso. Poi ricomincia.