İlk Yapay Zeka Projenizi Seçerek Haftada, Çeyrekte Değil, Kazanç Elde Etmeyi Sağlayın

Başlangıç için Karar veya Görev Seçin, Teknoloji Değil

"Yapay zekayı kullanmalıyız" ifadesi bir hedef değil, bütçe kalemi olarak bekleyen bir israf. Bunun yerine, şirketinizin bugün yaptığı belirli bir işle başlayın: aynı soruya kırkincı kez cevap veren bir destek ajanı, fatura verilerini sisteme kopyalayan bir muhasebeci veya takip e-postasını her zaman biraz farklı yazan bir satış elemanı.

İyi ilk adaylar üç ortak özelliğe sahiptir: görev sık tekrarlanır, bir kalıba uyar ve çıktının doğru veya yanlış olduğunu birkaç dakika içinde söyleyebilen biri vardır. Sıklık size geri dönüş sağlar, kalıp öğrenilebilirliği kolaylaştırır ve kalite tartışmaları yerine hızlı iyileştirmeler yapmanıza olanak tanır.

Adaylarınızı Dürüstçe Puanlayın

Beş veya altı gerçek görev listeleyin ve her birini puanlayın. Aradığınız şey hem değerli hem de ulaşılabilir bir proje, sadece biri ya da diğeri değil.

Değer: Görevin haftada kaç saatini tüketiyor veya bir hata ne kadar maliyetli? Yaklaşık bir rakam verin.
Veri: Sisteme ihtiyacı olan örnekler, belgeler veya kayıtlar zaten mevcut mu? Veri boru hattını ilk olarak inşa etmeniz gerekirse, bu ayrı bir projedir.
Hata Toleransı: Sistem yanlış olursa ne olur? Yanlış bir takip e-postası kabul edilebilir, ancak yanlış bir tıbbi doz değil. İnsanın çıktıyı gözden geçirmesi gereken görevleri tercih edin.
Başarı Açıklığı: Bir üst düzey yöneticinin anlayabileceği şekilde başarının tek cümlelik bir tanımı var mı?

En iyi ilk proje, bu dört alanda yüksek puan alanlardır. Değerli ancak veriler mevcut değil ve hatalar tehlikeli olan bir kullanım durumu, ikinci yıl için harika ve ilk yıl için kötü bir projedir.

"Otomasyon" yerine "Destek" Tercih Edin

Tam otomasyon kaygı uyandırır ve zaman çizelgelerini uzatır. Destekleyici bir versiyon daha çabuk teslim edilir ve daha az risk taşır. Müşterileri doğrudan yanıtlayan bir sistem yerine, bir ajanın onaylaması için cevap taslağı hazırlayan bir sistem inşa edin. Faturaları otomatik olarak dolduran bir sistem yerine, alanları önceden doldurup belirsiz olanları işaretleyen bir sistem oluşturun.

Bir insanı süreçte tutarsanız, hatalar yakalanır. Gerçek kullanım verileri toplarsınız, böylece daha derin otomasyon için daha sonra kanıtlara dayalı bir vaka oluşturulur. Ayrıca, insanlarla etkileşim gerektiren görevler nedeniyle haftalar içinde üretime geçersiniz.

Ölçülebilir ve Sıkıcı Bir Hedef Belirleyin

Herhangi birinin kod yazmadan önce, neyin başarı olduğunu ve bunu nasıl ölçeceğinizi belirleyin. "Bu bilet türünün ortalama işleme süresini dokuz dakikadan beş dakikaya düşürün." "Fatura işleme hatalarını yarıya indirin." Bir ay içinde kontrol edebileceğiniz bir sayı, projenin dürüst olmasını sağlar ve daha sonra genişletme, ayarlama veya durdurma konusunda net bir an verir.

"Müşteri deneyimini iyileştirin" gibi belirsiz hedefler kazanılamaz ya da kaybedilemez, bu nedenle proje sonsuza dek devam eder ve hiçbir şey kanıtlanmaz.

Bir Zaman Sınırı Belirleyin ki Kapsamı Zorlayacak

İlk çalışan versiyon için altı haftalık bir ufuk, altı ay değil belirleyin. Kısa bir zaman sınırı tasarım aracıdır; sizi kullanım durumunun çekirdeğine indirger ve ilk temiz pilotu geniş bir platforma dönüştürme özelliklerinden kaçınmanızı sağlar. Eğer altı hafta içinde değer göstermiyorsa, kapsam yanlış ve daha ucuza öğrenmek için şimdi bunu yapmak daha iyidir.

İyi Neler Anlaması

Güçlü bir ilk yapay zeka projesi dar, sık kullanılan, bir kişi tarafından gözden geçirilen ve basit bir sayı ile ölçülen bir görevdir. Sessizce güven oluşturur ve o güven, daha zorlu ve daha hırslı işler için izin satın alır.

İyi bir seçim yapmak oyundaki tüm şeydir ve çoğu şirket bu konuda acele eder. İlk altı ayınızı bu pahalı şekilde öğrenmek yerine, bu tür ilk kararları almak konusunda uzmanlaşan Hercules A'da çalışmayı tercih ederseniz, sizin için bunu yapmaktan mutluluk duyarız.

Kazanılabilir görevi seçin, destekleyici sürümü teslim edin, sıkıcı sayıyı ölçün ve sonra tekrar edin.