Escolhendo o seu primeiro projeto de IA para que pague em semanas, não em trimestres

Comece com uma decisão ou tarefa, não com uma tecnologia

"Devemos usar IA" não é um objetivo. É uma linha orçamentária à espera de ser desperdiçada. Em vez disso, comece com um trabalho específico que alguém na sua empresa realiza atualmente: um agente de apoio a responder a uma pergunta pela quadragésima vez, um funcionário de finanças a copiar dados de faturas para um sistema, ou um vendedor a escrever o mesmo e-mail de acompanhamento de forma ligeiramente diferente.

Os bons candidatos partilham três características. A tarefa acontece com frequência, segue um padrão e alguém pode dizer em minutos se a saída está correta ou não. A frequência proporciona retorno. O padrão torna-o aprendível. Um julgamento rápido permite-lhe melhorar rapidamente, em vez de argumentar sobre a qualidade durante semanas.

Avalie os seus candidatos honestamente

Faça uma lista de cinco ou seis tarefas reais e classifique cada uma. Está à procura de um projeto que seja valioso e alcançável, não apenas um ou outro.

Valor: Quantas horas por semana esta tarefa consome ou quanto custa um erro? Atribua um número aproximado a isso.
Dados: Dispone já dos exemplos, documentos ou registos que o sistema precisa? Se tiver de construir uma pipeline de dados primeiro, é um projeto separado.
Tolerância ao erro: O que acontece quando o sistema estiver errado? Um e-mail rascunho está bem. Uma dose médica errada não. Dê preferência a tarefas onde um ser humano revisa a saída antes de ser crucial.
Clareza do sucesso: Pode definir o sucesso em uma frase que um executivo não técnico aceite?

O melhor projeto inicial obtém pontuações altas nos quatro critérios. Se um caso de uso for extremamente valioso, mas os dados não existirem e os erros forem perigosos, é um excelente projeto para o segundo ano e um terrível para o primeiro.

Prefira "assistir" a "automatizar" no início

A automação completa é onde reside a ansiedade e onde se alongam os prazos. Uma versão assistida da mesma ideia chega muito mais cedo e comporta menos riscos. Em vez de um sistema que responde diretamente aos clientes, construa um que redige a resposta para aprovação por um agente. Em vez de um sistema que arquiva faturas, crie um que preencha os campos e sinalize os que estão incertos.

Mantém um ser humano no processo, para que os erros sejam apanhados. Colete dados de utilização reais, para que o caso para uma automação mais profunda, mais tarde, esteja baseado em evidências em vez de esperança. E chegue à produção em semanas, porque não está a tentar retirar pessoas do processo desde o primeiro dia.

Defina uma meta chata e mensurável

Antes de alguém escrever código, concorde no que será o sucesso e como o medirá. "Reduzir o tempo médio de tratamento para este tipo de bilhete de nove minutos para cinco." "Reduzir os erros de faturação pela metade." Um número que possa verificar em um mês mantém o projeto honesto e dá-lhe um momento claro para decidir se expande, ajusta ou interrompe.

Objetivos vagos como "melhorar a experiência do cliente" não podem ser ganhos ou perdidos, o que significa que o projeto nunca termina e nunca prova nada.

Defina um prazo que force o escopo

Estabeleça um horizonte de seis semanas para a primeira versão funcional, não seis meses. Um prazo curto é uma ferramenta de design: força-o a esvaziá-lo ao núcleo da tarefa e a resistir às funcionalidades que transformam um piloto limpo numa plataforma espalhada. Se não puder mostrar valor em seis semanas, o escopo está errado e é mais barato aprender isso agora.

O que parece bom

Um forte projeto inicial de IA é estreito, frequentemente utilizado, revisado por uma pessoa e medido contra um número simples. Ganha confiança silenciosamente, e essa confiança é o que lhe compra permissão para enfrentar os trabalhos mais difíceis e mais ambiciosos a seguir.

Escolher bem é todo o jogo, e é a parte que a maioria das empresas apressa-se. Se preferir não gastar os primeiros seis meses aprendendo a maneira cara, é o tipo de trabalho que a Hercules A faz — carregando o peso dessa primeira decisão para que o resto fique mais fácil.

Escolha a tarefa alcançável. Lance a versão assistida. Meça o número chato. E vá em frente.