Alegerea primului tău proiect cu inteligență artificială pentru a obține rezultate în săptămâni, nu în trimestre
Un ghid practic pentru lideri privind alegerea unui prim caz de utilizare al inteligenței artificiale care se livrează rapid, demonstrează valoare și câștigă dreptul de a face mai mult.
Cum să faci o alegere bună pentru primul tău proiect AI
Cele mai multe proiecte AI eșuează din același motiv: compania alege cel mai captivant caz de utilizare în loc de cel mai realizabil. Șase luni mai târziu, există o demonstrație, un set de diapozitive și nicio schimbare măsurabilă în afacere. Problema nu este de obicei tehnologia; este alegerea făcută în prima săptămână.
Iată cum poți face acea alegere cu succes:
Începe cu o decizie sau o sarcină, nu cu o tehnologie
"Ar trebui să folosim AI" nu este un obiectiv. Este o linie bugetară care așteaptă să fie irosită. În schimb, începe cu o lucrare specifică pe care cineva din compania ta o face în prezent: un agent de asistență care răspunde pentru a zea oară la aceeași întrebare, un contabil care copiază datele facturilor într-un sistem sau un vânzător care scrie același e-mail de urmărire cu mici variații.
Bunele candidați au trei trăsături comune. Sarcina se repetă des, urmează un model și cineva poate spune în câteva minute dacă rezultatul este corect sau greșit. Frecvența aduce valoare. Modelul face ca sistemul să fie învățabil. Judecata rapidă îți permite să te îmbunătățești rapid, în loc să discuți săptămâni întregi despre calitate.
Evaluați candidații cu sinceritate
Faceți o listă cu cinci sau șase sarcini reale și evaluați fiecare. Căutați un proiect care este valoros și realizabil, nu doar unul sau altul.
- Valoare: Câte ore pe săptămână consumă această sarcină sau cât costă un greșel? Atribuiți o cifră aproximativă.
- Date: Aveți deja exemplele, documentele sau înregistrările de care are nevoie sistemul? Dacă ar trebui să construiți mai întâi un pipeline de date, este un proiect separat.
- Toleranță la erori: Ce se întâmplă când sistemul greșește? Un e-mail greșit este acceptabil. O doză medicală greșită nu. Preferați sarcinile în care un om revizuiește rezultatul înainte ca acesta să devină critic.
- Claritatea succesului: Puteți enunța victoria într-o singură propoziție pe care un director netehnic o ar accepta?
Cel mai bun prim proiect obține note ridicate la toate cele patru criterii. Dacă un caz de utilizare este extrem de valoros, dar datele nu există și erorile sunt periculoase, este un proiect excelent pentru al doilea an și unul teribil ca primul.
Preferă "asistență" în loc de "automatizare" la început
Automatizarea completă este locul unde se află anxietatea și unde se întind termenele. O versiune asistivă a aceleiași idei ajunge mult mai repede și poartă riscuri mult mai mici. În loc de un sistem care răspunde direct clienților, construiți unul care redactează răspunsul pentru un agent să-l aprobe. În loc de un sistem care introduce facturi, construiți unul care preumple câmpurile și semnalează cele despre care este nesigur.
Păstrați un om în buclă, astfel încât greșelile să fie detectate. Colectați date reale de utilizare, astfel încât cazul pentru o automatizare mai profundă mai târziu să fie bazat pe dovezi, nu pe speranță. Și ajungeți la producție în câteva săptămâni, deoarece nu încercați să eliminați oamenii din proces din prima zi.
Stabiliți un obiectiv plictisitor și măsurabil
Înainte ca cineva să scrie cod, acordați-vă asupra a ceea ce arată succesul și cum veți măsura acest lucru. "Scădeți timpul mediu de gestionare pentru acest tip de bilet de la 9 minute la 5" sau "Reduceți erorile de facturare cu jumătate". Un număr pe care îl puteți verifica într-o lună ține proiectul onest și vă oferă un moment clar de a decide dacă să extindeți, să ajustați sau să opriți.
Obiectivele vagi precum "îmbunătățiți experiența clienților" nu pot fi câștigate sau pierdute, ceea ce înseamnă că proiectul nu se va termina niciodată și nu va dovedi nimic.
Stabiliți o dată limită care impune cadrul
Stabiliți un orizont de șase săptămâni pentru prima versiune funcțională, nu șase luni. O dată limită scurtă este un instrument de design: vă forțează să reduceți cazul de utilizare la esența sa și să rezistați caracteristicilor care transformă un pilot curat într-o platformă vastă. Dacă nu poate arăta valoare în șase săptămâni, cadrul este greșit și este mai ieftin să învățați acest lucru acum.
Ce arată un proiect bun
Un prim proiect AI puternic este îngust, utilizat frecvent, revizuit de o persoană și măsurat împotriva unui număr simplu. Câștigă încredere liniștit, iar această încredere este ceea ce îți cumpără permisiunea să abordezi sarcinile mai dificile și mai ambițioase din urmă.
Alegerea bună este întregul joc, și este partea pe care cele mai multe companii o grăbesc. Dacă nu doriți să petreceți primele șase luni învățând acest lucru scump, este tipul de muncă pe care o facem la Hercules A - purtând povara primei decizii astfel încât restul să devină mai ușor.
Alegeți sarcina realizabilă. Lansați versiunea asistivă. Măsurarea numărului plictisitor. Apoi continuați din nou.