Nỗi sợ là vấn đề về quy trình, không phải là vấn đề về con người.
Hầu hết sự kháng cự đối với AI tại nơi làm việc là hợp lý. Đây là cách triển khai một chương trình mà đội của bạn tin tưởng, từ trường hợp sử dụng đầu tiên đến đánh giá 90 ngày.
Khi triển khai AI: Những bước để thành công
Tại sao nhiều dự án AI lại thất bại?
Nhiều dự án trí tuệ nhân tạo (AI) thường bị đình trệ ở giai đoạn đầu vì một lý do đơn giản: công cụ hoạt động tốt, thử nghiệm ban đầu cũng khả quan, nhưng sáu tuần sau chỉ có ba người sử dụng nó. Điều này thường không phải là sự chống đối thay đổi mà là phản ứng hợp lý trước một thỏa thuận mơ hồ.
Khi bạn trao cho ai đó một hệ thống thực hiện một phần công việc của họ và không nói thêm gì, họ sẽ tự lấp đầy sự im lặng. Họ sẽ giả định tình huống tồi tệ nhất, chờ đợi và tiếp tục làm việc theo cách cũ nếu phương pháp mới khiến họ bị đánh giá kém. Hành vi này rẻ tiền đối với họ nhưng tốn kém cho bạn.
Giải quyết câu hỏi công việc trước khi nó được đặt ra
Điều đầu tiên đội của bạn muốn biết là hệ thống này có thay thế họ hay không. Nếu bạn không nói rõ, họ sẽ tự đưa ra kết luận mà không cần sự giúp đỡ từ bạn.
Vì vậy, hãy nói rõ và cụ thể theo cách bạn có thể bị ràng buộc bởi nó. Câu nói "Không ai mất việc trong vòng 12 tháng nhờ hệ thống này" là một câu tuyên bố mà một giám đốc có thể cam kết. Trong khi đó, "AI tăng cường thay vì thay thế" không hiệu quả - mọi người đã nghe qua và họ biết điều đó chỉ là lời nói suông.
Nếu có sự thay đổi về số lượng nhân viên, hãy nêu rõ điều này và giải thích những gì sẽ xảy ra với những người bị ảnh hưởng. Một câu trả lời thẳng thắn sớm hơn là một câu trả lời mơ hồ rò rỉ trong sáu tháng. Và nếu bạn không thể cam kết bất cứ điều gì, bạn chưa sẵn sàng triển khai; bạn cần có một cuộc trò chuyện khác với hội đồng quản trị của mình.
Bắt đầu với công việc mà mọi người đã chán ghét
Bản năng là chọn quy trình có giá trị cao nhất. Thay vào đó, hãy chọn quy trình phiền phức nhất.
Việc hòa giải hai bảng tính không bao giờ khớp, viết lại các bản nháp đề nghị tiêu chuẩn, hoặc đọc 40 vé hỗ trợ để tìm ra 3 vé quan trọng. Không ai bảo vệ công việc này, không ai gắn danh tiếng chuyên môn lên nó, và mọi người đều nhận thấy sự biến mất của nó. Bạn sẽ có những người ủng hộ đầu tiên miễn phí.
Quy trình có giá trị cao vẫn tồn tại vào tháng thứ tư, và đến lúc đó, đội của bạn đã nhìn thấy công cụ hoạt động và có ý kiến về hướng đi tiếp theo.
Viết quy tắc xuống trong một trang giấy
Sự mơ hồ là điều khiến mọi người thận trọng. Hầu hết những điều này sẽ được làm rõ bằng một tài liệu ngắn gọn giải thích:
- Những gì bạn có thể nhập vào hệ thống và những gì không, chẳng hạn như tên khách hàng, hợp đồng, dữ liệu lương bổng, mã nguồn
- Các đầu ra nào cần xem xét của con người trước khi ai đó bên ngoài công ty nhìn thấy chúng
- Ai phải được thông báo nếu hệ thống đưa ra kết quả sai, và những gì xảy ra tiếp theo
- Việc sử dụng AI có ảnh hưởng đến cách đánh giá công việc của bạn hay không
Dòng cuối cùng rất quan trọng. Nếu mọi người nghi ngờ rằng việc sử dụng AI đang bị theo dõi và chấm điểm, họ sẽ sử dụng nó một cách phòng thủ và không hiệu quả. Hãy giải thích rõ ràng về cách AI được đánh giá, ngay cả khi câu trả lời là "không có gì."
Tuyển dụng những người hoài nghi, không phải những người nhiệt tình
Những người nhiệt tình sẽ chấp nhận bất kỳ thứ gì và thuyết phục không ai. Người bạn muốn tham gia vào chương trình thử nghiệm là người có kinh nghiệm, được tôn trọng, nghĩ rằng điều này có thể bị phóng đại.
Họ sẽ nhanh chóng tìm ra các chế độ thất bại thực sự trong vòng một tuần, vì họ biết kết quả chính xác. Và nếu họ kết luận "đây giúp tôi tiết kiệm một buổi chiều," điều đó mang lại trọng lượng không thể mua được từ lãnh đạo. Hãy cung cấp cho họ một kênh báo cáo chân thực và giải quyết các vấn đề nhanh chóng để báo cáo cảm thấy đáng giá.
Làm cho việc nói hệ thống sai trở nên dễ dàng
Mọi hệ thống AI đều tạo ra những lỗi tự tin. Thành công hoặc thất bại của việc triển khai phụ thuộc vào những gì xảy ra tiếp theo.
Nếu đánh dấu một đầu ra sai lệch đòi hỏi phải gửi email cho bộ phận IT, không ai đánh dấu điều gì, các lỗi tích tụ lặng lẽ, và sự tin tưởng bị mất dần. Đặt nút báo cáo trong công cụ. Có một người được chỉ định đọc các báo cáo. Công bố những thay đổi bạn đã thực hiện. Các đội sẽ tha thứ cho các hệ thống đôi khi sai lầm nhưng họ không tha thứ khi bị bỏ qua khi họ nói lên quan điểm của mình.
Đánh giá triển khai, không phải công nghệ
Sau 90 ngày, những câu hỏi hữu ích là về hành vi. Bao nhiêu người sử dụng nó trong hai tuần qua, không phải kể từ khi ra mắt. Những đội nào đã bỏ rơi nó và họ nói gì khi bạn hỏi lý do. Thời gian phản hồi cho một lỗi đánh dấu là bao lâu. Ở đâu ai đó lặng lẽ quay lại quy trình cũ, và họ có đúng không?
Những con số này sẽ cho bạn biết liệu sự thay đổi có "đổ đất" hay không. Các chỉ số hiệu suất mô hình không thể làm được điều này.
Mang theo gánh nặng - chính sách, thiết kế thử nghiệm, cuộc trò chuyện đầu tiên khó khăn - là phần chủ yếu của công việc và cũng là phần thường bị bỏ qua. Đó cũng là phần mà chúng tôi dành nhiều thời gian nhất với khách hàng.