Korku bir süreç sorunu, insan sorunu değil.
Çalışmada yapay zekaya karşı en büyük direnç mantıklıdır. İşte ilk kullanım durumundan 90 günlük incelemeye kadar ekibinizin güvenebileceği bir tanıtım nasıl yürütülür, buna dair yol haritası.
AI Çıkışlarını Durdurmanın Yolları
Çoğu AI çıkışı aynı yerde takılır. Araç çalışır, pilot başarılı görünür ve altı hafta sonra sadece üç kişi onu kullanır. Liderlik bunu değişim direnci olarak okur, ancak genellikle öyle değildir; bu, anlaşılmayan bir anlaşma karşısında mantıklı bir tepkidir.
Birine işinin bir kısmını yapan bir sistem verip başka bir şey söylemezseniz, onlar sessizliği kendi dolduracaklardır. En kötü senaryoyu varsayacak, bekleyecek ve yeni yöntemle kötü değerlendirilme riskiyle eski yöntemi devam ettireceklerdir. Bu davranış hem onlara ucuz hem de size pahalıdır.
İş Sorusuna Önce Cevap Verin
Takımınızın ilk olarak öğrenmek istediği şey, bu sistemin onları değiştirmesi mi yoksa değil mi? Eğer bunu söylemezseniz, onlar cevapları sizin yerinize belirleyeceklerdir.
Bunun için, tutarlı bir şekilde ve hesap verebilir olabileceğiniz bir şekilde söyleyin: "Bir sonraki 12 ayda kimse bu sistemden dolayı işini kaybetmeyecek" cümlesi bir yönetici tarafından tutulabilir bir ifadedir. "AI yerine koyar" demek ise - insanlar bunu duymuşlardır ve bunun hiçbir anlam ifade etmediğini bilirler.
Eğer personel değişimi olacaksa, bunu da söyleyin ve etkilenen kişilere ne olacağını belirtin. Erken ve net bir cevap vermek, belirsiz bir cevap sızdırmaktan daha az maliyetlidir. Ayrıca, taahhüt edemiyorsanız, çıkışa hazır değilsinizdir; farklı bir konuşma yapmak için yönetim kurulunuzla görüşmelisiniz.
En Can Sıkıcı İşle Başlayın
İstikrarın peşinden en değerli süreci seçmek içgüdüseldir. Bunun yerine en can sıkıcı olanı seçin.
İki spreadsheet'i uzlaşmaz hale getiren, aynı teklif metnini yeniden yazan veya 40 destek bileti arasından sadece 3'ünü bulmaya çalışan işleri seçin. Kimse bu işlerin savunuculuğunu yapmaz, kimsenin profesyonel kimliği buna bağlı değildir ve herkes onun ortadan kalkmasını fark eder. İlk destekçileri ücretsiz olarak elde edersiniz.
Dört ay sonra hala değerli süreçler var ve o zamana kadar ekibinizin sistemin nasıl çalıştığını gördüğünü ve sonraki adımlarla ilgili fikirlerini paylaştığını görmüş olacaksınız.
Kuralları Bir Sayfada Yazın
Ambigüite insanları temkinli yapar. Çoğu, kısa ve basit bir belgeyle netleşir:
- Sisteme ne koyabileceğiniz ve nelerden kaçınmanız gerektiği (müşteri isimleri, sözleşmeler, maaş verileri, kaynak kodu)
- İnsan gözünden geçirmeleri gereken çıktılar
- Yanlış yaptığında kimlere bildirmek ve sonraki adımlar
- AI kullanımının veya kullanılmamasının iş değerlendirmesine nasıl etki edeceği
Son satır en önemlidir. Eğer insanlar AI kullanımının puanlanıp izlendiğini düşünürse, onu savunmacı ve kötü bir şekilde kullanacaklardır. Açıkça nasıl değerlendirildiğini belirtin, hatta cevap "etkilemez" olsa bile.
Şüpheciyi, Heyecanlı Kişiden Tutun
Heyecanlı kişiler her şeyi benimseyecek ve kimseyi ikna edemeyecektir. Pilot için istediğiniz kişi, bu konuyu abartmadan düşünen, deneyimli ve saygı duyulan kişidir.
Doğru çıktıları bir hafta içinde bulacaklar, çünkü doğru sonuçların ne olduğunu bilirler. Eğer sonunda "bunu bir öğleden sonra kurtardı" derse, bu liderlik tarafından satın alınamaz bir ağırlıktır. Gerçek bir geri bildirim kanalı sağlayın ve sorunları hızlı bir şekilde düzeltin, böylece raporlama çabası değdiğini hissetsinler.
Yanlış Çıktıyı Kolayca Bildirmeyi Sağlayın
Her AI sistemi güvenilir hatalar üretir. Çıkış başarılı veya başarısız olur, bunun için sonraki adımlar önemlidir.
Yanlış çıktıyı bildirmek için IT'ye e-posta göndermek gerekiyorsa, kimse bir şey bildirmeyecek, hatalar sessizce birikecek ve güven azalacaktır. Araçta raporlama düğmesi ekleyin, raporları okuyacak sorumlu kişi belirleyin ve yaptığınız değişiklikleri yayınlayın. Takımlar bazen yanlış olsa da sistemleri affeder; ancak onları görmezden gelindiğinde öfkelenirler.
Çıkışın Kendisinden, Teknolojiden Değil Değerlendirin
Dokuz ay sonra, davranışla ilgili yararlı sorular sorulur: Son iki haftada kaç kişi kullandı? Hangi takımlar bıraktı ve neden? Yanlış çıktı için ne kadar süre yanıt veriliyor? Kimsi sessizce eski süreci mi geri aldı ve haklı mıydı?
Bu sayılar, değişimin başarısını gösterir. Performans modellerini değil.
Bu yük - politika, pilot tasarımı ve ilk zorlu konuşmayı taşımak - Çoğu zaman atlanan ve müşterilerle en çok zaman harcadığımız kısımdır.
İyi yönetilirse, benimsenen değişim, bir emir yerine istenen bir araç gibi görünür.