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Antes de Permitir que a IA Fale com os Seus Clientes

Uma lista de verificação pré-lançamento para IA voltada ao cliente: escopo, escalonamento, teste em casos reais, divulgação, monitoramento, propriedade e um interruptor de emergência.

Uma ferramenta de IA interna que comete um erro custa-lhe uma hora. Uma ferramenta de atendimento ao cliente que comete o mesmo erro pode resultar em devoluções, reclamações ou capturas de tela nas redes sociais. A engenharia é frequentemente semelhante; a exposição, não.

A maioria das equipes está pronta para lançar muito antes de responder às seguintes perguntas. Resolva-as antes de o sistema ter sua primeira conversa real.

Escreva o que o sistema é permitido a fazer

Não o que ele pode fazer, mas o que ele é permitido a fazer. Estas são listas diferentes, e apenas a segunda uma protege você.

Seja específico e mecânico. "Responder perguntas sobre status de pedidos, tempos de envio e política de devoluções" é um escopo. "Lidar com o atendimento ao cliente" não é. Em seguida, escreva a segunda lista: as ações que o sistema nunca deve tomar por conta própria. Emitir reembolsos acima de um determinado limite. Confirmar um preço. Fazer qualquer declaração sobre consequências médicas, legais ou financeiras. Alterar detalhes da conta. Prometer uma data de entrega.

Se um pedido estiver fora do primeiro escopo, o sistema deve transferir a responsabilidade. Essa regra deve ser implementada no sistema, não deixada à decisão do modelo no momento.

Decida o que acontece quando ele não souber

Todo implantação de atendimento ao cliente precisa de um caminho definido. Para quem a conversa será encaminhada, com que velocidade e o que o cliente verá enquanto aguarda.

Teste a transferência antes de testar qualquer outra coisa. O agente humano recebe a conversa completa ou o cliente terá que repeti-la? A transferência funciona às 23h de um domingo, quando ninguém está de plantão? Um sistema que escala para uma fila vazia é pior do que nenhum sistema, porque o cliente já gastou cinco minutos chegando lá.

Teste nos seus piores casos reais, não nos melhores inventados

Extraia cem conversas reais com clientes do último trimestre. Não as fáceis - as irritadas, as ambíguas, as em que o cliente estava errado, as em suas segundas e terceiras línguas. Passe-as pelo sistema e leia cada resposta pessoalmente, ou faça com que a equipe que lida com esses casos hoje leia-as.

Procure uma lista curta de falhas específicas:

  • Respostas confiantes a perguntas que o sistema não tem fonte
  • Política ligeiramente errada: a ideia certa, o número ou prazo errado
  • Tom que fica plano ou ríspido quando o cliente está irritado
  • Qualquer coisa que pareça um compromisso que sua empresa teria que cumprir
  • Comportamento que muda quando o cliente escreve em uma língua diferente

Você não está procurando uma porcentagem de precisão aqui. Você está procurando a forma dos erros, para que possa decidir quais você pode tolerar.

Diga o que é

Informe aos clientes que estão conversando com um sistema de IA, em palavras simples, desde o início. Reguladores em vários mercados agora exigem isso, e os clientes descobrem de qualquer maneira. As empresas punidas são aquelas que pareciam esconder isso.

Enquanto estiver nisso, confirme o que acontece com os dados da conversa: onde eles são armazenados, por quanto tempo você os mantém, se eles saem do seu país e se eles treinam algo. Seu pessoal legal e de proteção de dados deve aprovar isso antes do lançamento, não depois do primeiro pedido de acesso.

Faça as falhas visíveis

Registre cada conversa e revise uma amostra a cada semana - leia-as genuinamente, desde o início. Configure um alerta nos sinais importantes: taxa de escalada, conversas em que o cliente repete-se, quedas e volume de reclamações mencionando o assistente.

Escolha um número pelo qual você julgará o sistema e concorde com isso agora. Defina a taxa de desvio, taxa de resolução, tempo de primeira resposta e satisfação nas conversas tratadas como os critérios. Concordem no limiar que significa puxar para trás. Decidir que sob pressão, três semanas depois, vai mal.

Nomeie um proprietário e construa uma chave de interrupção

Uma pessoa é responsável por este sistema em produção, pelo nome, com a autoridade para desligá-lo. Desligá-lo deve levar uma ação e menos de um minuto, e alguém deve ter praticado isso. Se desativar o assistente exigir um deploy, você não tem uma chave de interrupção - você tem uma esperança.

Comece devagar

Lance em um único canal, uma única língua, uma categoria de pergunta, 10% do tráfego. Amplie-o quando a revisão semanal ficar chata. Equipes que lançam amplamente e recuam raramente têm uma segunda tentativa aprovada.

Nenhuma dessas coisas é exótica. É a disciplina comum que você aplicaria a qualquer sistema que fale em nome da sua empresa - o que este é. Levamos esse peso por clientes que prefeririam não construir a estrutura própria, mas a lista de verificação funciona tão bem nas suas próprias mãos.

Artigos · Hercules A

Ideias para adaptar a sua empresa à IA.

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