すでに手元にあるものが教材になる
見積書、問い合わせ履歴、マニュアル、日々のやり取り。それが学習データです。整え、構造化し、何を決して含めないかを決める。この作業は、学習そのものと同じだけの比重を占めます。
汎用モデルは、御社のこと以外はほぼ何でも知っています。自社の資料、これまでの経緯、答え方の作法 — それを学ばせて初めて、賢いだけのアシスタントは使える同僚になります。
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見積書、問い合わせ履歴、マニュアル、日々のやり取り。それが学習データです。整え、構造化し、何を決して含めないかを決める。この作業は、学習そのものと同じだけの比重を占めます。
学習も実行も、御社が所有するハードウェアの上で行います。どこにもアップロードされず、他社のモデルを賢くすることもなく、来年になって提供元に条件を変えられることもありません。
何をもって「良くなった」とするかを先に決めます。エスカレーションの減少、見積もりの速さ、御社自身が作ったテスト問題での正答率。その数値を、導入前と導入後で示します。誰も測れないモデルは、ただのデモです。