← Bloga dön

Sıkıcı %80: Yapay Zeka Operasyonlarda İlk Olarak Ödeme Sağlıyor

Çoğu operasyon ekibinin %80'lik tekrarlanan kısmı otomatikleştirmesi ve daha sonra %20'lik zorlu kısma geçmesi gerekir. İşte bu işi nasıl bulacağınız ve ne kadar geri dönüş sağlayacağınız.

Neden Sıkıcı İşler Kazanır

İki neden var ve her ikisi de riskle ilgili, hepsiyle ilgili değil.

İlk neden tekrarlanan işlerin ölçülebilir olmasıdır. Zaten kaç fatura geldiğini, bir talebin kuyruğa ne kadar kaldığını ve bir destek biletinin çözülmesinin ne kadar maliyetli olduğunu zaten biliyorsunuz. Bir şeyi otomatikleştirip ölçtüğünüzde, bir çeyrekte sonucu kanıtlayabilirsiniz. Bir şeyi yenilikçi otomatikleştirirseniz, çeyrek boyunca onun çalışıp çalışmadığını tartışmak için zaman harcarsınız.

İkinci neden, sıkıcı %80'in hacimle ilgili olmasıdır ve hacim, küçük bir iyileştirmeyi gerçek bir sayıya dönüştüren şeydir. İki ayda bir yapılan bir görevden dört dakika kesmek yuvarlama hatası gibidir. Ancak ayda 900 kez yapılan bir görevden dört dakika kesmek bir insanı özgürleştirir. Ekonomik koşullar sıklıkla, zekice otomasyonla değil belirlenir.

%20'lik zor %'i - fiyat istisnaları, tartışmalı talepler, düzenleyici bir soru soracak her şey - şu anda insanların elinde kalmalıdır. Gerçekten zordur, marjin ve itibar burada bulunur ve AI'nin işinizde nasıl davrandığını öğrenmek için en kötü yerdir.

Nasıl Bulursunuz?

İnsanlara neyi otomatikleştirmek istediklerini soran bir anket yapmayın. Bir dilek listesi alacaksınız. Bunun yerine, iş kuyruklarının ve bilgi yeniden girilmesinin gerçekleştiği yerleri görün.

  • Sistemler arasında yeniden girme. Her zaman bir insan bir ekranda okur ve başka birine yazarak, bu adım bir adaydır. E-posta ile ERP, PDF ile elektronik tablo, portal ile CRM.
  • Ön kapıdaki yapılandırılmamış giriş. Faturalar, teslim belgeleri, talepler, CV'ler, RFQ'lar, muayene raporları. Herhangi bir şeyin PDF, fotoğraf veya bir paragraf olarak geldiği ve birinin alanları doldurması gerektiği yerler.
  • Triage ve yönlendirme. Biletler, şikayetler ve gelen istekler, bir kişi sadece onları kimlerin gerçekten ele alması gerektiğini belirlemek için okuduktan sonra.
  • Şablonlardan taslak hazırlama. Durum güncellemeleri, standart yanıtlar, uzun bir ipucunun veya belgenin ilk taslağı.
  • Uyuşmazlık. İki listenin eşleşmesi gerektiği ve neden eşleşmediğinin açıklanması gerektiği karşılaştırmalar.

Her adayı hacim, girişlerin tutarlılığı ve bir hata ne kadar maliyetli olduğuna göre puanlayın. Yüksek hacimli, tutarlı girişler ve ucuz hatalar kombinasyonu alçakgönüllü ve tam olarak doğrudur.

İstisnalar Gerçek Tasarım Sorunu

İşte ilk projelerin çoğunun yanlış gittiği yerdir. Bir ekip mutlu yolu otomatikleştirir, %85 doğruluk elde eder, kutulara girer ve sonra %15'lik vakaların artık daha uzun süre ele alınması gerektiğini keşfeder. İstisnalar hiçbir bağlam olmadan gelir, kimse onlara sahip çıkmaz ve kuyruk büyür.

Geriye dönük olarak düşünün ve otomatikleştirmeden önce istisna yolunu tasarlayın. Sistem güvenli değilse ne olur? Kim görür, ne görür ve ne kadar süreleri vardır? %70'i uçtan uca ele alan ve geri kalanını temiz bir şekilde devreden bir süreç, %90'ı iddia eden ama göz ardı edilen bir kutuya atılan istisnalar yerine daha iyidir.

Güven eşiklerini de kasıtlı olarak ayarlayın. Fatura kodlaması için %2 hata oranı kabul edilebilir olabilir, ancak ödeme veya hasta ile ilgili her şeyde insanlara daha fazla yönlendirin ve otomatikleştirme oranını düşürün. Bu eşik bir iş kararıdır, teknik değil ve süreci sahiplenen kişinin sorumluluğundadır.

İlk Altı Ayın Görünümü Nasıldır?

Birini seçin. Değişiklik yapmadan önce ölçümleyin, böylece temel dokunma süresi, işlem başına maliyet ve hata oranınızı bilirsiniz. Sekiz hafta içinde dar bir kullanım alanına sahip bir şey teslim edin. Ölçümleri tekrar alın.

Sonra bunu ikinci ve üçüncü kez yapın. Bileşen kazançları bireysel otomasyonlardan değil, ekibinizin bu sistemlerin güvenilir iyi yanlarını ne öğrendiğine, verilerinizin daha temiz olmasına ve sonraki projenin yarısının süresinin azaldığına dayanır.

Yoğun, ağır hacimli ve yüksek hacimli işleri taşımak, bu teknolojinin şu anda gerçekten iyi olduğu şeydir. Öncelikle bunu yapın ve kararları gerektiren işlerin insanlarına bırakın. İlk süreci seçmek ve sayıyı kanıtlamak için size yardımcı olmayı biz yapıyoruz.

Makaleler · Hercules A

Şirketinizi yapay zekâya uyarlamak için fikirler.

Contact