Proiectul tău AI rulează probabil pe date pe care le deții deja
Cele mai multe companii nu au nevoie de date noi pentru a începe cu inteligența artificială; ele trebuie să facă informațiile pe care le dețin deja accesibile, actuale și controlate.
De la o întrebare, nu de la un arhiv
Instinctul este să inventarizați totul înainte de a începe. Rezistați acestui impuls. O auditare completă a datelor durează luni, produce o foaie de calcul pe care nimeni nu o citește și amână ceea ce ar fi învățat cel mai mult.
Alegeți o decizie sau o sarcină repetată în loc. Cum stabilim prețul unei lucrări neobișnuite. Ce le spunem clienților ale căror comenzi sunt întârziate. Care clauză putem ceda într-un contract cu un furnizor. Apoi pregătiți doar informațiile care alimentează acea sarcină. Veți afla mai multe despre starea datelor din cele douăzeci de documente pe care le folosiți efectiv, decât dintr-o hartă completă a documentelor pe care nu le aveți.
Ce înseamnă "gata" în realitate
Pentru un set dat de documente, patru lucruri trebuie să fie adevărate:
- Găsibil. Sistemul poate ajunge la el fără ca cineva să trimită un fișier. Un drive partajat, o bază de date, un folder exportat - mecanismul contează mai puțin decât faptul că există într-un loc accesibil.
- Actual. Există o versiune autoritară, iar toți sunt de acord care este aceasta.
- Permisiv. Accesul este controlat de cine cere, nu de faptul dacă sistemul are sau nu fișierul.
- Descriptiv. Fiecare document poartă amprenta celui care l-a produs, când și la ce se referă.
Nimic din această listă nu este tehnic. Toate sunt organizaționale, de aceea tind să fie atribuite persoanelor greșite.
Problema versiunilor este cea scumpă
Dacă există trei liste de prețuri și două sunt depășite, o persoană observă datele și alege versiunea corectă. Un sistem nu va face asta. Va răspunde din orice versiune citește, cu aceeași încredere pe care o folosește când are dreptate, iar cineva va cita un client dintr-un card tarifar din 2023.
Remediu este nefastos și durabil. Numai un proprietar pentru fiecare set de documente. Să le declare versiunea canonică, să arhiveze restul undeva unde sistemul nu poate ajunge și să își asume responsabilitatea de a o menține actualizată. Faceți asta și proiectul dvs. AI se va îmbunătăți. Ocoliți AI-ul complet și compania dvs. se va îmbunătăți oricum, ceea ce este un semn bun că lucrați la problema corectă.
Cea mai mare parte din cunoștințele dvs. de valoare nu a fost niciodată scrisă
Răspunsurile celor mai buni oameni sunt rareori în manual. Ele sunt în bilete de asistență, răspunsuri la e-mailuri de vânzări și în mesajul în care un coleg explica de ce acest client particular primește o excepție.
Începeți să capturați asta în formatul în care el există deja. Colectați cele douăzeci de întrebări pe care echipa dvs. le răspunde cel mai des și scrieți răspunsurile reale - scurte, datate, atribuite. Treizeci de bune răspunsuri vor face mai mult pentru un sistem inițial decât o documentație de două sute de pagini pe care nimeni nu a deschis-o de la ultima reorganizare.
Decideți ce sistemul nu va vedea niciodată
Înainte de a conecta orice lucru, trageți o linie. Datele privind salariile, informațiile medicale, înregistrările clienților neredactate, chestiuni sub privilegiu legal. Decideți ce rămâne în afara sistemului, scrieți-l și faceți excluderea structurală - stocare separată, permisiuni separate - mai degrabă decât o instrucțiune pe care sistemul să o urmeze.
Apoi decideți cum funcționează accesul. Dacă un supraveghetor poate vedea un document și un stagiar nu, această regulă trebuie să rămână valabilă atunci când amândoi cer prin fereastra de chat. Sistemele care răspund la fel pentru toți vor ajunge în cele din urmă să răspundă persoanei greșite.
Stabiliți o dată de expirare
Informațiile vechi sunt modul de eșec tăcut. O politică care a expirat în 2024 stă în dosar la nesfârșit și pare autoritară. Dați fiecărui set de documente o dată de revizuire și un revizor numit. Când un document expiră, dispare din bază până când cineva îl reaproba.
Ce să vă așteptați
Pregătirea datelor pentru un flux de lucru durează săptămâni, nu trimestre, iar al doilea flux de lucru va fi mai rapid deoarece obiceiurile de proprietate sunt deja în vigoare. Evaluați progresul pe baza a două lucruri: cât de des răspunsul sistemului este corect și cât de des puteți urmări acest răspuns înapoi la un document specific. A doua chestiune este cea mai importantă la început. Un răspuns pe care nu-l puteți urmări nu poate fi corectat.
Aceasta este partea cea mai puțin vizibilă a adoptării AI și, în mod fiabil, cea mai grea. Este, de asemenea, unde petrecem primele săptămâni ale majorității angajamentelor, deoarece un model bun citind informații dezorganizate produce răspunsuri sigure și bine redactate - iar acestea sunt mai greu de prins decât cele evidente.