आपका एआई प्रोजेक्ट शायद उस डेटा पर चल रहा है जिसे आप पहले से ही अपने पास रखते हैं

पहले एआई प्रोजेक्ट की योजना बनाते समय सबसे बड़ी मुश्किल क्या है?

अधिकतर कंपनियाँ अपना पहला एआई प्रोजेक्ट शुरू करते समय डेटा एकत्र करने की चुनौतियों को सबसे बड़ी मानती हैं, लेकिन यह आमतौर पर नहीं है। अनुबंध, उद्धरण, समर्थन टिकट, उत्पाद विनिर्देश और नीति दस्तावेज़ जो एक उपयोगी प्रणाली के लिए आवश्यक हैं, वे पहले से ही व्यवसाय के भीतर मौजूद हैं। समस्या यह है कि वे छह जगहों पर हैं, चार संस्करणों में हैं, और कोई भी सही संस्करण बता नहीं सकता।

इस अंतराल में एआई प्रोजेक्ट रुक जाते हैं—मॉडल में, बल्कि फ़ाइलिंग में।

शुरू करने से पहले एक सवाल के साथ शुरू करें

सभी दस्तावेज़ों का इनवेंट्री बनाने की प्रवृत्ति है। इसे रोकें। एक पूर्ण डेटा ऑडिट महीनों लेता है, एक किसी को भी नहीं पढ़ने वाला स्प्रेडशीट उत्पन्न करता है, और जो आपको सबसे ज़्यादा सिखाने वाली चीज़ को देरी करता है।

एक निर्णय या एक पुनरावृत्ति वाले कार्य का चयन करें। हम गैर-मानक कार्य कीमत कैसे तय करते हैं। हम एक ग्राहक को बताते हैं जिसका ऑर्डर देर से आया है। हम आपूर्तिकर्ता अनुबंध में कौन-सी धारा पर समझौता कर सकते हैं। फिर केवल उस एक कार्य के लिए ज़रूरी जानकारी तैयार करें। आप अपने डेटा की स्थिति के बारे में ज़्यादा कुछ 20 दस्तावेज़ों से सीखेंगे जो आप वास्तव में उपयोग करते हैं, न कि एक पूरे डॉक्यूमेंट्स के नक्शे से जो आप नहीं छूते।

"तैयार" का मतलब क्या है?

एक समूह दस्तावेज़ों के लिए चार बातें सही होनी चाहिए:

• पाया जा सका। प्रणाली उस तक पहुँच सकती है बिना किसी को एक फ़ाइल ईमेल करने के। एक साझा ड्राइव, एक डेटाबेस, एक निर्यात फ़ोल्डर—माध्यम कम महत्वपूर्ण है जितना यह तथ्य कि यह एक पहुँच योग्य स्थान पर मौजूद है।
• वर्तमान। एक प्राधिकारी संस्करण है, और सभी इसके बारे में सहमत हैं कि वह क्या है।
• अनुमति दी गई। पहुँच को जाँचने वाला प्रश्न पूछने वाला है, न कि प्रणाली को फ़ाइल होनी चाहिए।
• विवरण दिया गया। प्रत्येक दस्तावेज़ में उत्पन्न करने वाला, कब, और इसके लिए क्या लागू होता है जैसी जानकारी होनी चाहिए।

इस सूची में से कुछ भी तकनीकी नहीं है। सभी संगठनात्मक हैं, इसलिए यह अक्सर गलत लोगों को दिया जाता है।

संस्करण समस्या महंगी है

यदि तीन मूल्य सूचियाँ हैं और दो पुरानी हैं, तो एक व्यक्ति तारीखों को देखता है और सही एक का चयन करता है। एक प्रणाली जो किसी भी संस्करण से उत्तर देगी, उसी आत्मविश्वासी तरीके से, कोई भी ग्राहक को 2023 दरों वाले बिल से उद्धृत कर सकता है।

इसे ठीक करने का समाधान सुंदर और टिकाऊ है। प्रत्येक दस्तावेज़ सेट के लिए एक मालिक निर्दिष्ट करें। उन्हें प्राधिकारी संस्करण घोषित करने दें और बाक़ी को प्रणाली तक पहुँच से बाहर रखें, और ज़िम्मेदारी लेकर इसे वर्तमान रखें। ऐसा करके आपका एआई प्रोजेक्ट बेहतर होगा। एआई को पूरी तरह से छोड़ दें और आपकी कंपनी अभी भी बेहतर हो जाएगी, जो यह संकेत देता है कि आप सही चीज़ पर काम कर रहे हैं।

आपके सर्वश्रेष्ठ ज्ञान ने कभी भी लिखा नहीं गया

आपके सर्वश्रेष्ठ लोगों द्वारा दी गई उत्तर आमतौर पर मैनुअल में नहीं होते। वे समर्थन टिकट, ईमेल के जवाब, और सहकर्मी द्वारा उस संदेश में होते हैं जहाँ एक ग्राहक को एक अपवाद दिया गया था।

इसे उस प्रारूप में पकड़ें जैसा यह पहले से मौजूद है। अपनी टीम द्वारा सबसे अधिक उत्तर दिए गए 20 प्रश्नों को इकट्ठा करें और वास्तविक उत्तर लिखें—संक्षिप्त, तारीख के साथ, और इसके संबंध में जानकारी। 30 अच्छे उत्तर एक शुरुआती प्रणाली के लिए अधिक करेंगे जो 200 पृष्ठों की नीति दस्तावेज़ की तुलना में ज़्यादा उपयोगी होंगे।

क्या प्रणाली कभी नहीं देख सकती

प्रारंभ करने से पहले एक रेखा खींचें। वेतन डेटा, स्वास्थ्य जानकारी, गैर-अदृश्य ग्राहक रिकॉर्ड, कानूनी प्रतिरक्षा मामले। इन पर निर्णय लें और उन्हें संरचनात्मक रूप से अलग रखें, न कि प्रणाली से उन तक पहुँचने का निर्देश दें।

फिर एक्सेस के तरीके का निर्धारण करें। यदि एक पर्यवेक्षक एक दस्तावेज़ देख सकता है और एक इंटर्न नहीं, तो ऐसा होना जारी रहना चाहिए जब भी दोनों एक चैट विंडो के माध्यम से पूछते हैं। प्रणालियाँ जो हर किसी को एक ही उत्तर देती हैं, अंततः गलत व्यक्ति को जवाब देंगी।

एक समाप्ति तिथि निर्धारित करें

पुरानी जानकारी शांतिपूर्ण विफलता मॉडल है। 2024 में समाप्त होने वाली नीति फ़ाइलें अनंत काल तक मौजूद रहती हैं और सही दस्तावेज़ के रूप में पढ़ने का आत्मविश्वास प्रदर्शित करती हैं। हर दस्तावेज़ सेट के लिए एक समीक्षा तिथि और एक नामित समीक्षक निर्धारित करें। जब एक दस्तावेज़ समाप्त हो जाता है, तो इसे तक पहुँच से बाहर रखें जब तक कि कोई इसे फिर से मंजूरी न दे।

अपेक्षाओं का आकलन कैसे करें?

प्रणाली के लिए सही उत्तर की जाँच करने और यह ट्रैक करना कि उत्तर कहाँ से आया, इन दोनों पर ध्यान केंद्रित करें। दूसरा महत्वपूर्ण है क्योंकि शुरुआत में आप जो उत्तर ट्रैक नहीं कर सकते, उन्हें सुधारना मुश्किल है।

इस प्रक्रिया को तैयार करने में सप्ताह लग सकते हैं, न कि महीने। दूसरे वर्ग के प्रवाह के लिए आदतें स्थापित होने पर, यह और भी तेज़ हो जाएगा। शुरुआत में सबसे अधिक चुनौतीपूर्ण होने वाली चीज़ें जो आपको संदेह हो सकता है, वे वास्तव में यह है कि प्रणाली कितनी बार सही उत्तर देती है और आप उसे कहाँ से ट्रैक कर सकते हैं।