Şirketinizde yapay zekaya nereden gerçekten başlamalısınız?

İşten Başla, Araçtan Değil

Çoğu şirket, yapay zekâ (AI) ile mücadele etmez çünkü teknoloji çok zor değildir. Mücadele ederler çünkü doğru yerde başlamazlar; bir araç, bir demo veya "AI kullanın" emriyle değil, işlerinin gerçekten her gün yaptıkları işlerle başlarlar.

Sonuç ortadadır: birkaç coşkulu deneyim, iki abone ve şirketin operasyonlarında gerçek bir değişim olmaması. Araçlar çalışır, benimseme ise başarılı olmaz.

Daha sakin bir başlangıç noktası vardır.

İşten Başla, Araçtan Değil

Herhangi bir AI ürünü değerlendirmeden önce, ekibinizin en sık tekrarladığı görevleri yazın. Stratejik, çeyreklik kararlar değil, küçük, sık ve göz ardı edilen işler: gelen istekleri sıralama, aynı tür cevapları taslak hazırlama, verileri sistemler arasında taşıma, belgeleri kurallara göre kontrol etme, müşterilerin her zaman sorduğu sorulara yanıt verme.

Bu görevler, AI'nin ilk olarak değer yarattığı yerlerdir çünkü sıklık nedeniyle küçük iyileştirmeler birikir ve yapılandırılmış oldukları için sistem güvenilir bir şekilde bunları ele alabilir.

Genelleştirilmiş bir sohbet botu genellikle bu işlerle ilgilenmez, tam da genelleştirilmiş araçların sıklıkla başarısız olmasının nedenidir. Değer, süreçlerinizde, modelinizin içinde değil.

Üç İşaret Bul

Bir görev, AI'nin ilk adayı olarak iyi bir seçim olduğunda, aynı anda üç işaret gösterir:

• Tekrarlanır. Aynı tür iş birçok hafta boyunca birçok kez yapılır.
• Bir kalıba sahiptir. Bir kişi bunu nasıl yaptığını yaklaşık olarak yazabilir.
• Hata telafi edilebilir. Bazen yanlış yapmak zaman kaybına neden olur, ancak güven veya güvenlikten sorumlu değildir.

Tüm üç işaret doğru olduğunda başlayın. Yüksek riskli kararlar, yanlış cevap pahalıya mal olabilir veya geri dönüşü zor olduğu için şimdilik kaçının; bunlar daha sonra, sisteme güvendiğiniz ve kontrolleri yerleştirdiğinizde gelir.

İnsanı Döngünün İçine Ama Amaclı Olarak Al

Başlangıçta, insanların çıkarılmasıyla ilgili değildir. Dikkatlerini gerektiren yargı olan kısmın işini çıkarmakla ilgilidir.

En güvenilir kalıplardan biri: sistem ilk geçişi yapar - taslaklar hazırlar, sıralar, bayraklar, hazırlar - ve bir kişi onaylar, düzenler veya iptal eder. Tek bu tasarım seçimi, modelin her zaman doğru olması konusunda bahis oynamadan size hızı sağlar. Güven arttıkça, kendi başına çalışacak olanları genişletirsiniz.

Bir Şey Ölçmeden Önce ve Sonra Bir Şey Ölçün

Benimseme sessizce başarısız olduğunda, kimse işin başarılı olup olmadığını söyleyemez. Herhangi bir değişiklik yapmadan önce, görev için dürüst bir sayı seçin: haftada harcanan saatler, yanıt süresi, hata oranı, geri kalan boyut. Yazın.

Sonra, sistem kurulduktan sonra aynı sayıyı ölçün. Hareket etmediyse, ucuza öğrendiğiniz bir şey vardır. Eğer hareket ettiyse, şimdi somut bir sonuç üzerine sonraki adımı inşa edebilirsiniz ve geri kalan şirkete haklı çıkarabilirsiniz.

İşinize Göre Yapın, Şablon Çevresinde Değil

Hazır araçlar, her şirketin aynı şekilde çalıştığını varsayar. Sizinki değildir. Akışlar, veriler, istisnalar, insanların gerçekten işleri nasıl yaptığı - bir sistemin uyumlu olması gereken bağlam ve genelleştirilmiş bir ürün göremediği yerlerdir.

Bu, uyarlanması gereken ağır, göz ardı edilen iş: AI'yi gerçek süreçlere bağlama, kenarları ele alma ve bir Salı öğleden sonrası gibi gürültülü girdiler olduğunda dayanıklı bir şey dağıtma. Ayrıca, geçici bir demo'dan kalıcı bir sonuç ayırt etmenin de işidir.

Bunu tek başına yapmanıza gerek yoktur - ancak doğru yerde başlamanız gerektiğini bilmelisiniz.

İlk Adımı Bir Cümleyle Özetle

Tekrar edilen, kalıba sahip ve ara sıra yanlış yapmak güvenilir bir şekilde telafi edilebilir bir görev seçin; dürüstçe ölçün; sistemin ilk geçişi için bir kişi ile birlikte çalışın; ve sayı hareket edip etmediğini kontrol edin. Bu, gerçekten her şeyin temeli.