De unde să începi de fapt cu IA în compania ta?
Majoritatea companiilor amână implementarea inteligenței artificiale deoarece încep cu instrumentul, nu cu munca. Iată un punct de plecare mai calm și mai util.
Începeți de la muncă, nu de la instrument
Majoritatea companiilor nu se confruntă cu dificultăți legate de inteligența artificială (AI) din cauza complexității tehnologiei. Se luptă deoarece încep în locul greșit - cu un instrument, o demonstrație sau un mandat de a "folosi AI" - în loc să înceapă cu munca pe care afacerea o desfășoară zilnic.
Rezultatul este cunoscut: câteva experimente entuziaste, una-două abonamente și nicio schimbare reală în modul în care funcționează compania. Instrumentele funcționează, adoptarea nu.
Există un loc mai calm pentru a începe.
Identificați sarcinile repetitive
Înainte de a evalua orice produs AI, notați sarcinile pe care echipa le repetă cel mai des. Nu luăm în calcul deciziile strategice trimestriale, ci munca mică, frecventă și neatractivă: sortarea cererilor primite, redactarea acelorași tipuri de răspunsuri, transferul de date între sisteme, verificarea documentelor în raport cu reguli, răspunsul la întrebările pe care clienții le pun mereu.
Aceste sarcini sunt locul unde AI creează valoare mai întâi, deoarece sunt suficient de frecvente ca îmbunătățirile mici să se acumuleze și suficient de structurate ca un sistem să le poată gestiona în mod fiabil.
Un chatbot generic rareori se ocupă de această muncă, tocmai de aceea instrumentele generice eșuează atât de des. Valoarea stă în procese, nu în model.
Căutați cele trei semnale
O sarcină este un prim candidat bun pentru AI atunci când prezintă simultan trei semnale:
- Se repetă. Aceeași muncă se întâmplă de multe ori pe săptămână.
- Are un model. O persoană ar putea nota aproximativ cum o face.
- Un eror poate fi recuperat. Să faci o greșeală ocazional costă timp, nu încredere sau siguranță.
Începeți cu sarcinile care îndeplinesc toate cele trei condiții. Evitați, pentru moment, deciziile cu risc ridicat unde un răspuns greșit este scump sau greu de remediat - acestea vin mai târziu, odată ce aveți încredere în sistem și aveți în loc mecanismele de control.
Mențineți o persoană implicată, intenționat
La început, obiectivul nu este să eliminați oamenii. Este să eliminați partea repetitivă a muncii lor, astfel încât aceștia să poată concentra atenția acolo unde este necesară judecata.
Cel mai fiabil model pe care l-am observat: sistemul face prima trecere - redactează schițe, sortează, marchează, pregătește - iar o persoană aprobă, editează sau anulează. Această singură alegere de design vă oferă viteză fără a paria afacerea pe faptul că modelul va fi corect în fiecare moment. Pe măsură ce crește încrederea, extindeți ceea ce rulează independent.
Măsurarea unui singur indicator înainte și după
Adoptarea eșuează în tăcere atunci când nimeni nu poate spune dacă a funcționat sau nu. Înainte de a schimba orice, alegeți un număr onest pentru sarcină: ore petrecute pe săptămână, timp de răspuns, rata erorilor, dimensiunea backlog-ului. Scrieți-l jos.
Apoi, după ce sistemul este implementat, măsurați același indicator. Dacă nu s-a mișcat, ați învățat ceva ieftin. Dacă s-a mutat, aveți acum un rezultat concret pe care să construiți următorul pas - și să îl justificați restul companiei.
Construiți pentru afacerea dvs., nu în jurul unui șablon
Instrumentele din comerț presupun că fiecare companie funcționează la fel. A dvs. nu. Fluxurile de lucru, datele, cazurile limită, modul în care oamenii fac de fapt lucrurile - toate acestea sunt contextul într-un sistem trebuie să se potrivească și este partea pe care un produs generic nu o poate vedea.
Aceasta este munca grea, neatractivă a adaptării: conectarea AI la procese reale, gestionarea cazurilor limită și implementarea unui sistem care rezistă în după-amiaza unei zile de marți când intrările sunt murdare. Este, de asemenea, munca care separă un rezultat durabil de o demonstrație promițătoare.
Nu trebuie să faceți această parte singuri - dar trebuie să începeți cu ea în locul potrivit.
Primul pas, într-o singură frază
Alegeți o sarcină care se repetă, are un model și este sigur să fie greșită ocazional; măsurați-o onest; puneți un sistem pe prima trecere cu o persoană în buclă de feedback; verificați dacă numărul s-a mutat. Aceasta este începutul real - și tot ce este mai mare se construiește pe el.