← Bloga dön

Siz İstemedikleriniz Halinde Yükseltme

Model güncellemeleri, çalışan bir yapay zeka sistemini sessizce bozabilir. Müşterileriniz bunu bildirmeden önce gerilemeyi yakalamak için buraya bakın.

AI'da Güncellemelerin Kırdığı İşlevler

Cuma günü sisteminiz çalıştı. Pazartesi hala cevaplar veriyor, iki saniyeden az sürede yanıt veriyor ve panodaki tüm sağlık kontrolleri geçiyor. Ancak cevaplar ufak tefek farklı - daha uzun, daha dikkatli, aşağı akış ayrıştırıcıyı bozan bir biçimde biçimlendirilmiş veya önceden doğru olduğu bilinen bir politikada güvenen yanlış bilgiler içeriyor.

Hiçbir şey arızalanmadı. Sağlayıcıınız bir model güncellemesi gönderdi.

Bu, liderlik ekiplerini en çok şaşırtan arıza modu çünkü tamamen kesintiye benzemiyor. Kırmızı bir ışık yok. Sistem sağlıklı olduğunu bildirirken, çıktısının kalitesi sizin altında kaldı. Müşterileriniz izleme yapmadan önce fark ediyor.

Neden Güncellemeler Çalışan Şeyleri Bozar?

Yeni bir model ortalama olarak daha iyi ve özellikle farklıdır. Sağlayıcılar toplam ölçütlere göre optimize eder; sizse kendi dar gerçeklik diliminize karşı dağıtım yaptınız. Model değiştiğinde, sizin ayarladığınız davranışlar da değişir - isteklerinizde kullandığınız ifade, entegrasyonunuzun beklediği JSON yapısı, uyumluluğunuzun onayladığı reddetme sınırı ve kullanıcı arayüzünüzle uyumlu uzunluk.

Güncellemeler üç şekilde gelir: Sağlayıcı bir modeli emekli eder ve sizi yeniyle geçirir; kullandığınız bir yüke sahip olan bir değişken alias sessizce en son sürümü çözümler; ya da maliyet veya gecikmeyi azaltmak için bilinçli olarak güncelleştirirsiniz ve kalitenin sadece artacağını varsayarsınız. Hepsi aynı sonucu verir: davranış değişti ve kimse ne değiştiğini ölçmedi.

Size Bildiren Tek Kontrolü Oluşturun

Önemli tek kontrol, bilinen iyi cevaplara sahip sabit bir test seti - altın bir settir. Gerçek trafiğinizden 200 örnek, yaygın durumlarınızı, kenar durumlarınızı ve yanlışlık pahalı olduğunda yer alan durumları kapsayacak şekilde. Her birinin işinizin doğru olarak gördüğü cevabı olsun.

Bu seti mevcut modele karşı çalıştırın ve sonuçları kaydedin. Bu kaydınız temelinizdir. Yeni bir model çıktığında aynı seti tekrar çalıştırın ve karşılaştırın. Karşılaştırma bütün ürünü oluşturur: şimdi kanıtlarınız var, sadece hisleriniz değil.

Bunu oluşturmak birkaç gün alır ve bu kontrolün tanımlanmasında işletmenizin operatörlerine, mühendislerinden ziyade ihtiyacınız vardır. Çoğu kuruluş bunu lansman öncesi gereksiz bir yük olarak atlar. Bu, sisteminizin tümünde en ucuz sigortadır.

Değişikliğin Size Ulaşmasını Kontrol Edin

Her üretim yapılandırmasında açık model sürümleri kilitleyin. Kilitlenmiş bir sürüm, bir ambush'u bir karara dönüştürür ve zamanlamanıza bırakırsınız. Ardından her güncellemeyi küçük bir proje olarak ele alın:

  • Altın seti yeni versiyonla çalıştırın ve temel karşı karşılaştırma halinde her vaka için inceleyin
  • İş sahibinin, sadece kötüleştiğinde değil, değiştiğinde de cevapları gözden geçirmesini sağlayın - iyileştirmeler aşağı akış sistemlerini de bozabilir.
  • Canlı trafiğin küçük bir kısmını yeni versiyona yönlendirin ve operasyonel sinyalleri izleyin: tırmanma oranı, ortalama ele alma süresi, personel tarafından yapılan değişiklikler, personelin "beğenmemek" tıklamaları
  • Eski versiyonu geri dönüş penceresi için erişilebilir tutun ve kimlerin yetkili olduğunu bilin - anahtarı çekmek için.
  • Kararı, tarihi ve kanıtları kaydedin, böylece bir sonraki güncelleme bilinen bir durumdan başlayabilir.

Listede olmayan bir şey demo'dur. Yeni bir modelin beş soruya etkileyici cevap vermesi, trafinizin yirminci yüzdesindeki şikayetleriniz hakkında hiçbir bilgi vermez.

İşletmeniz Tarafından Zaten Oluşturulan Sinyallere Dikkat Edin

Güncellemeler arasında kalite sapması, muhtemelen zaten topladığınız sayılarla görünür. İnsanlara yönlendirilen tırmanmalar, ortalama ele alma süresi, sistemin taslağını göndermeden önce personel tarafından yapılan yeniden yazım sayısı ve aynı sorunu içinde bir hafta içinde tekrar temas edenler. Bu göstergelerden herhangi biri iki veya üç hafta içinde %4'lük bir artış gösterirse, model katmanında ne değiştiğini incelemek için iyi bir zaman olabilir.

Bir kişinin haftalık olarak bu sayıları model sürümüne karşı kontrol etmesini sağlayın. Bir komite değil, çeyreklik bir inceleme değil. Atanan bir sahip ve 15 dakikalık bir kontrol.

Sözleşmeye Kaydedin

Sağlayıcıdan yazılı bildirim isteyin, emekli edilen bir sürüm için belgelendirilmiş minimum destek penceresi ve geçiş sırasında önceki sürüme erişim. Düzenli sektörlerde hizmet veren tedarikçiler genellikle bunu sunar. Sunmayanlar size bu cevabı verecek ve bu cevap, bunları kullanmadan önce bilmek istediğiniz bir şeydir.

Dürüst Durum

Sağlayıcınızın modellerini geliştirmesini engelleyemezsiniz ve engellemek istemezsiniz. Yapabileceğiniz, iyileştirmelerinizin sizin şartlarınızda gerçekleşmesini sağlamaktır: ölçülebilir, aşamalı, geri alınabilir ve biri tarafından sahiplenilir.

Bu, pilot olarak değil, üretimde AI çalıştırmanın sıkıcı yükünü taşıyor - ve bu, müşterilerimizin işlerine odaklanmalarını sağlamak için yaptığımız bir şeydir. Her şekilde, altın seti oluşturun. Her şey buna bağlıdır.

Makaleler · Hercules A

Şirketinizi yapay zekâya uyarlamak için fikirler.

Contact